高考过后，填报志愿在即。不少考生面对铺天盖地的院校和专业信息，以及师长亲友们可能意见相左的意见和建议，真不知如何选择学校和专业才好。兴奋与躁动，迷茫与困惑，深深影响着他们做出决定，未来，或许你只需要“百度一下”，便能将这些令人头痛的问题轻松解决。

这一场景的实现，将依靠一种全新的技术——“跨领域推荐技术”。 该技术能够智能精准感知用户的潜在需求，并为用户主动提供量身定制的个性化信息服务。就拿围绕选择报志愿这一需求来说，未来的推荐引擎，将基于对考生以往的搜索行为及知识兴趣点，并综合考虑社会热点、甚至教育及就业专家的建议，为考生打造专属的志愿填报方案。

记者在采访中获悉，早在数年前，百度就已经开始围绕“跨领域推荐技术”技术进行深入研发，这在当时还是鲜有科研人员涉足的领域。目前，这一技术的研发已初见成效，并先期运用到了百度知道、贴吧、新首页、图片等产品中。

对于很多网民来说，“推荐引擎”可能并不陌生：当你在电子商务网站上购买了一件商品之后，经常可以看到网站提示称“买过此商品的人也看过XXX”，以此来推荐类似商品;在书籍、影视、音乐等兴趣社区网站上，系统可能会为你推荐“喜欢这部电影的人也喜欢”的其他电影……这些都是常见的推荐体验。

“与常见的推荐引擎不同，百度的跨领域推荐引擎是一个系统的推荐技术平台，支撑图片、视频等多种媒体格式，能在多种语言环境下应用，还可以跨越产品和平台。”百度主任架构师、推荐引擎项目负责人廖若雪介绍说。

基于这项技术，当你在自己喜爱的明星贴吧里查看帖子时，可能会获得与这位明星相关的最新消息、图片或视频的推荐;当你在问答社区提出一项急需解答的问题时，求助信息会在第一时间被系统推送给最了解相关知识的“高手”网友来解答;而当你调用地图查询一个地址时，系统可能会根据你当前所处的地理位置、时间段及其个人喜好，给出完备的行进路线方案以及个性化信息，要是恰逢就餐时段，推荐方案中就可能会告诉你在附近哪里可以找到合口味的美食。

“百度研发推荐引擎具有先天优势。”机器学习领域著名专家、南京大学教授周志华评价指出，“跨领域推荐技术要做好，既需要深厚的技术积累，又需要海量数据资源的支撑。百度长期运营搜索引擎、贴吧、知道、百科等产品，积累了大量宝贵的数据资源，尤其是中文数据资源。同时，百度在机器学习、推荐算法、自然语言处理、海量计算等方面也有深厚的技术积淀，做推荐引擎优势明显。

除了天然的技术优势外，百度也正用快速的升级迭代，不断拉大面向未来的领先优势。

“百度的企业文化中，关于产品研发有个很重要的原则，‘迅速迭代，越变越美’。推荐技术的升级也是如此。我们的研发团队正在不断积累挖掘数据、不断改进算法，以期让跨领域推荐技术更精准、更高效。”廖若雪告诉记者，百度跨领域推荐算法集合的调整，目前基本上每天至少更新升级一次，每月大调一次。

有意思的是，为了测试评估推荐技术和算法的效果，工程师们专门组建了一个小实验室，设置了各种奇思妙想的推荐需求，并尝试用技术手段进行评估和解决。他们曾尝试为身边的单身工程师同事推荐“最佳女友”甚至开发出了一款基于推荐的小分析软件，将其运用到最喜爱的“杀人游戏”里，来分析游戏中每个人的发言，从而帮助判断和寻找“杀手”。

对于百度来说，除了不断完善跨领域推荐技术、进一步提升用户体验外，还有另一个重要的课题——如何帮助更多第三方网站和开发者从这项技术中受益。 “我们期望，到2014年，跨领域推荐可以占百度新增流量的10%。”廖若雪这样描述团队的目标，“我们也将会把百度的跨领域推荐引擎技术体系打造成一个开放的系统平台，支持第三方开发者在这个平台上开发属于自己的推荐系统产品和服务，为他们的用户带来更好的搜索体验。”