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得汇聚者得天下 汇聚路由将如何走?

    编者按:在企业的广域网网络架构中,有得汇聚路由者,得天下的说法。在网络流量不断升高的今天,汇聚路由将如何发展?
  
  在广域网设计中,一般采用分层设计理念, 网络设计分成核心、汇聚和接入三个层次。核心层采用核心路由器,主要是完成骨干流量的高性能稳定转发。接入层完成用户各种业务的接入。汇聚层承上启下,汇聚来自接入层的流量。
  
  大致说来,汇聚层路由器的基本功能为:
  1、用户端口的会聚:提供高密度接入端口,完成大量接入层设备的接入,将所有汇聚的业务数据复用在有限的端口带宽上传送给核心路由器设备,对所有用户的逻辑连接进行终结,向核心层彻底屏蔽用户概念和接入信息等细节。
  2、用户管理:用户接入管理、用户认证管理、用户地址分配和管理、用户计费管理、安全性保障管理。
  3、路由转发功能等。
  
  在传统网络中,汇聚更多的只是网络层的汇聚,是流量和链路端口的汇聚。端口的汇聚能力是考察汇聚路由器最重要的指标之一,所以我们看以前各厂家汇聚层产品特性与指标宣传,首先是各种端口的汇聚能力,尤其是各种窄带接口的汇聚能力,宣传支持的各种接口种类,从低速到高速,各种复杂协议的支持等等。大力宣传能够支持多少个槽位,宣传报文的转发能力等等。
  
  汇聚路由面临新的挑战
  
  随着网络技术发展和应用的日益深入,我们说,现在网络应用实际和未来发展趋势发生了很大的变化。网络在潜移默化地改变我们的日常生活,在影响着我们这个社会,同时也对网络设备带来越来越深刻的变化。
  
  我们可以从几个侧面分析一下当前网络应用趋势:应用诉求变化、业务流量变化、网络构件变化、组网思路变化、网络管理。
  
  网络技术应用的深入,新的应用诉求与应用模型,如P2P、流媒体、B/S等等更加普及。
  P2P:
  P2P是互联网应用发展的必然趋势,P2P应用已经成为互联网的主要应用之一,也是网络上最主要的流量。P2P的模式也成为许多新型业务的首选模式。P2P技术可以被广泛应用于文件共享、IM、网络视频、网络电话等领域,以分布式资源共享和并行传输的特点,为用户提供了更多的资源、更高的可用带宽以及更好的服务质量。可以预见,随着使用P2P实时流媒体用户数目的迅速增加,在未来(ISP主干链路的流量中,P2P实时流媒体应用将占有更大比例。

  P2P的流量呈现出与传统流量很多不同的特性,P2P应用所产生的流量具有分布非均衡的特性、上下行流量的对称特性、流量的隐蔽性、数据集中性等。对P2P流量的承载和控制是当前网络设备面临的全新课题。
  流媒体:
  从文字、图表到语音和视讯的完美互动是人类通信和信息交流的最终诉求。互联网的迅猛发展和普及为流媒体业务发展提供了强大的网络应用基础设施,流媒体业务正变得日益流行。 我们看到,当前流媒体技术已经开始广泛用于多媒体新闻发布、在线直播、网络广告、电子商务、视频点播、远程教育、远程医疗、网络电台、 实时视频会议等互联网信息服务的方方面面。流媒体技术的应用将为网络信息交流带来革命性的变化,对人们的工作和生活将产生深远的影响。

  流媒体是人类通信科技的又一次革新,也是人类传播力量的又一次突破,在网络媒介发展中具有重要的意义和价值,它不仅为网络媒介带来了全新的媒介景观,流媒体的承载和传输、管理给汇聚层设备带来新的需求和挑战。

  B/S:
  无须置疑,即使还有这样那样的不如意或者蹩脚的地方,借助无需安装、部署方便、界面WEB化、操作简单、跨平台、业界巨头支持等等因素,B/S架构开始超越C/S架构,成为企业新兴应用的典型应用架构,B/S事实上成为了主要的应用软件开发模型。

  但是,对B/S的支持就是象支持上网那么简单吗?现在的网络设备已经天然支持了吗?B/S应用的流行意味着大量的用户界面流量在网络上传送,而不是C/S模型下的短短一些指令字节流量的交换,由此带来的变化是什么呢?根据权威咨询机构的报告,一个人如果不能在几秒钟之内点开一个网页,往往会变得烦躁,丧失浏览网页的兴趣。看网页犹是如此,如果是在上面完成一个业务应用操作呢?

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    数据大集中影响着广域网流量

  数据大集中的发展趋势,使得本地流量与广域网流量构成发生变化。

  数据大集中
  数据开始在各部门各单位的重要性日益显著。数据保护对于各级各类企业业务的正常开展和连续起着非常重要的作用。以前的数据分散管理需要大量的人力、物力、财力作为支撑,从总体拥有成本(TCO)角度考虑分散管理的后期维护成本非常高。相对来说,数据集中后,数据不但能受到良好的管理和维护,所需要的成本也下降了很多。因此,数据中心的建设已经成为各大企业和单位信息化发展的大趋势和应用潮流。

  数据大集中不仅仅是一种单纯的技术或业务过程。也是实现行业和部门与时俱进的战略性、全局性的布局和与国际接轨的新起点,更是走向管理现代化的必由之路。非常典型的例子是金融行业。
  数据大集中,对网络流量构成的影响就是,广域网流量明显增加了,再考虑B/S应用明显增加的下行流量,广域网流量与本地网流量构成大致满足80:20原则。
  
  网络业务构件越来越多种多样,为了提供网络出口带宽利用效率、保证用户数据安全、在

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