度来看，人工智能是发展很快，但是你站在很长的历史角度，从1956年到今天50多年的时间，其实人工智能的发展是几经波折的，有很多高潮和低谷。尤其是1956年刚开始的时候很热，甚至比现在还要热，但是十几年过去以后马上又进入低谷，现在人工智能又热起来，会不会十几年之后又跌入一个新的低谷，这还真的不好说。

另外，比尔盖茨，以及霍金等人提到的人工智能威胁论，这在去年炒得非常火。很有意思的是，提出这些威胁论的人，他们并不是人工智能的从业者，包括比尔盖茨，实际上他自己也没有站在人工智能的第一线。国外的媒体也访问过做人工智能一线的研究员，大部分人认为这个差得太远了，而且对公众有一定的误导，就是说对人工智能威胁论来说，是阻碍了它的发展。当时还曾经有人工智能的从业者跟霍金谈了几次，要他不要忽悠大众，后来霍金就改口了，没有提人工智能威胁论这个事。

但是，这个学科的发展本身还有它自身的规律，目前的事实是，人工智能至少离我们所看到的人类的能力还差得很远，它只是在有限的范围内，比如说在棋盘上，它现在突破是很大，但是在其它的开放性的环境，更复杂的任务面前，它还是差得很远。人工智能只是人类智慧的延伸，并没有说现在就达到了要威胁你，要劫持你的这种程度，它目前只是智能化的一个产物。

8、AlphaGo和“深蓝”有什么区别？

张江称，实际上在1997年的时候，IBM的大型机深蓝就在国际象棋这个游戏里面把人类的冠军卡斯帕罗夫战胜。时隔十几年之后，深蓝和AlphaGo的区别还是很大的，这主要牵扯到人工智能的发展线条，粗线条来看至少分成两个阶段。前一个阶段就是一个填鸭式的教育，就是你把机器看成一个小孩，人看成是他的家长，人教会这个机器去下棋。最早期实际上是一种死记硬背的填鸭式的方式。

深蓝之所以能战胜卡斯帕罗夫，最主要靠的是一个强力的搜索，因为它算得快，可以在强大的数据库里搜，所以很多人当时说这个没什么了不起。这次的AlphaGo确实有本质的区别，这也就是最近几年人工智能飞跃性的发展，它最大的一个特点就是它是一个自学习，自适应的系统。另外也有一种说法，说AlphaGo是一个通用系统，所谓通用系统，就是你训练它下围棋，它就会下围棋，你还可以训练它干别的事情。我看过一个报道，他们想让AlphaGo打星际争霸，包括解决医疗里面的问题，应用非常广，所以这是非常了不起的，比深蓝有很大的进步。但是，目前AlphaGo是不可能通过图灵测试。