3月12日消息，今日中午，人机大战迎来第三场比赛。由于前两场比赛谷歌人工智能AlphaGo连赢李世石两局，将比分定为2:0。根据5战3胜的比赛规则，整场比赛迎来了第一个赛点，如果今天AlphaGo再赢一场，李世石将无力回天，人类最后一块引以为傲的围棋领域也将输给人工智能。

在第三场比赛正式开始前，我们请到了90后围棋天才少年时越九段、北京师范大学的张江教授一起来分析和预测今天的比赛，并回答网友特别关心的话题。那么，李世石能否力挽狂澜呢？

1、今天的比赛李世石还有赢的可能性吗？

对于今天的比赛，和多数网友观点一样，两位嘉宾表示也不太看好李世石会赢。时越称，本来我是非常看好李世石的，结果两盘棋之后，让我有了一个挺大的转变，现在还是感情上比较倾向于李世石。理性上，确实AlphaGo这两盘下得非常好。

对于前两场比赛，时越分析到，我觉得这两盘他的发挥并不是太好。希望这盘他能够有一个完美的发挥吧，让我们来看一下电脑的终极实力在哪儿。

对于有很多人认为，AlphaGo能赢李世石，但如果可能换一个人来和比赛的话就不一定能赢了。对此，时越回答到，首先，李世石是和电脑下，不是人和人对弈。但是李世石比较擅长去捕捉对手的一些情绪，然后根据这些情绪做出他的对策，但是这次他是对电脑，所以我觉得对一个冷冰冰的机器来讲，它是没有任何情绪的，很多时候时李世石感觉到有一些丧失信心，或者不知道对手的弱点是在什么地方。

2、中国棋手对战AlphaGo有机会赢吗？

当李世石连输两局之后，包括在国内和国外大家都做出这样的评判，认为李世石的表现并不符合大家的预期，如果派中国代表队出征，可能情况会不一样。对此，时越称，如果说李世石的发挥不佳的话，是很有可能看不到电脑最终的一个实力的。因为电脑所有的东西围绕着怎么样怎么样更大概率地赢下这盘棋，但是如果你给他更大的一种压力的话，他可能会每个地方都特别的精确，这也是有可能的。

3、AlphaGo是否涉嫌作弊？

关于网络传言的谷歌作弊的问题，张江称，这是韩国的一个科学家提出来的，他最主要的观点，他是考虑到它要用大量的人类的棋谱去训练AlphaGo这个神经网络。但是这是一个误导，因为像AlphaGo这种机器学习系统是分成两个阶段的，它在比赛之前是一个学习阶段，比赛是一个运行阶段，这两个阶段是分开的，这个不难理解。包括我们人类专业棋手也是这样，平时训练是学习阶段，比赛的时候是他自己比赛。AlphaGo也是这样，它在学习的阶段的确从网上学习了大量人类玩家的棋谱，包括还有一些其它的围棋程序，去训练它，这是它的学习阶段。但是在它的比赛阶段，它至少没有处于一个学习阶段，所以它是相对独立的。尽管它是分布式的计算机系统，但是它是一个完整的个体跟李世石打，所以这个不好说是作弊。

关于双方时候签订了不许打劫的保密协议，时越称，作为棋手来讲，首先我觉得没有打劫这个东西就不是围棋，所以我认为李世石肯定不会同意不许打劫的协议。时越认为，前两场没有打劫，可能是李世石认为这个打劫对他来讲并不是很有利。张江也称，网上的新闻说AlphaGo的主要的一个设计工程师叫黄世杰，他的硕士论文题目就是关于电脑程序如何打劫，从设计这个角度上看，AlphaGo不太可能不会打劫。

但同时时越称，作为电脑来讲，很多地方是倾向于比较简明的处理局面，很多时候打劫让自己变得更复杂，所以它可能有时候也是刻意地回避这样一个打法。今天的比赛有可能出现频繁打劫的情况，听报道上说，昨天晚上李世石和几个职业棋手花了很长时间制定今天的比赛策略，有说到今天会用到打劫的方式。

4、人工智能有没有棋风和情绪？

对于人工智能有没有情绪，张江称，AlphaGo两场的表现还是很让人吃惊的，最早它是去年10月份跟人类进行了比赛，很多人根据他们的复盘进行了讨论，觉得AlphaGo的棋力就是在三段到四段之间。但是经过几个月之后再跟李世石打，当时网上有一个调查，在科技界有人挺李世石，有人挺AlphaGo。但是目前前两局AlphaGo已经完胜了，大家非常吃惊。这里面一个很关键的因素就是在于AlphaGo本身它的强大的学习能力。在这段时间它始终是用左右互搏的方法，就是自己跟自己的老版本打，自己跟自己玩，这样它可以学习各种策略，所以看起来它这段时间的学习还是棋力长得很快。

前两个比赛日，我们也请来了曹大元作为嘉宾，他看AlphaGo和李世石进行比试的时候，他就很惊讶，他也说出了它这个五路尖冲，他甚至说他想“报警”。围棋界的“棋圣”聂卫平先生也改口了，他说AlphaGo确实非常强大。时越称，通过前两盘的表现来看，我认为它已经具备了一个顶尖棋师的水平。

张江认为，相对于去年来说，AlphaGo还是有一个质的飞跃。但是对于整个世界来说，人工智能还没有全部达到这种状态，AlphaGo是个个例。从围棋这个角度来说，除了谷歌之外，Facebook也有一个研究小组在攻克围棋。之前有预测说人工智能可能要过5年甚至10年才能超越人类，这次其实是一个非常大的跨越。

5、AlphaGo的打法对围棋有什么影响？

时越认为，AlphaGo的棋类打法在以后对围棋有一个很大的影响。五路尖冲就是一个颠覆性的东西，因为我们平时老师永远教给我们都是尖冲别人三路，如果说五路尖冲的话，就是让别人下面围得太大，但是电脑可能有它的另一个判断，而且它下得这么好总能赢，就是有依据的，而且有可能是正确的。

6、AlphaGo为什么对战围棋？

张江称，对所有的棋类来讲，围棋的难度性是最大的，而它的规则又是极其简单的，跟普通人讲它的规则都是能听懂的，但是它同时相对于其它的棋牌类的领域，它的搜索的可能性空间非常大，以至于大过据说是宇宙中所有原子数量的总和，这对人工智能是一个极高的挑战。另外一个，在下围棋的时候，里面有很多高层次的态势的模糊的分析方式，这个在通常的人们观点来看是计算机不擅长的，计算机擅长那种逻辑性的，比较局部的打法，所以这样对整个人工智能界是一个很高的挑战。

7、人工智能是否具备了人类的意志？

张江称，所谓人类意志或者叫自由意志，这个东西必须得先有一个科学的定义。目前来看，实际上是没有这样一个定义和评判标准的，所以这个问题从科学的角度我不好说。从我的角