1. 知识准备

　　先普及两个基础概念：维度和度量

　　维度：Dimension,用来描述事物的某一个属性，多为文本值。通常出现在表格的"行"上

　　度量：Metric, 可理解为计值方式，分为基本度量和复合度量，基本度量使用基本的聚合函数计值(例如count、sum)，复合度量由多个基本度量进行公式运算组合而成(例如Ratio)。简单来说，度量似乎就是那些只能出现在"列"，而永远不会出现在"行"上的东西。

　　另外，度量还可以分为累加性度量、半累加度量、非累加度量：

　　累加性度量也称为完全累加度量值，可针对包含度量值的所有维度进行聚合。例如，网站浏览量、广告花费，可以在任何维度聚合，并且都有意义。

　　半累加度量只针对包含度量值的某些(但不是全部)维度进行聚合。例如库存数量可以跨地域聚合，但不能跨时间聚合。

　　非累加度量不能针对包含度量值的任何维度进行聚合，相反，必须对表示度量值的多维数据集中的每个单元分别计算度量值。例如，返回百分比的度量(利润率)不能在维度内跨子成员进行聚合，类似的，对平均值再求平均也没有意义。

　　2. Excel图表规范

　　进入正题，图表的选择需要考虑原始数据的构成和想要传递的信息，两者缺一不可，但我们经常忽视信息传递的重要性，只根据数据来选择图表：

　　“我这个数据适合用什么图表？” ×

　　“你想反映什么信息？” √

　　关于如何选择合适的图表，国外专家已经进行过类似的总结，并制作成了完整的指南：

　　上图由国内Excel可视化专家刘万祥老师整理后，更加通俗易懂：

　　从中心出发，图表传递的信息可以分为四种：比较、构成、联系和分布。

　　联系和分布通常固定一个特定维度，展示度量的数量是可变的，展示分布情况的直方图和正态分布图包含一个度量，散点图包含两个度量，气泡图和曲面图包含三个度量。

　　比较和构成是最常用的两种展示方式，又可以向下分为基于时间维度的图表和基于其他维度的图表。

　　对两者的介绍，ZebraBI整理了一份详实的报告，以下图片来自ZebraBI官网：

　　ZebraBI制作的Excel图表严格遵守IBCS规范，其制图原则可以作为非常有价值的参考，中心思想是：

　　基于时间维度的数据使用水平图表(柱形图、折线图)

　　基于其他维度的数据使用垂直图表(条形图)

　　尽量避免使用循环图(雷达图)，仅在维度成员只有2-3个时考虑

　　当需要展示2到3个度量的时候，使用散点图或气泡图等2D图表

　　图片取自IBCS规范

　　另外补充一点，关于饼图的使用，IBCS也是很谨慎的，仅在表现部分占整体比重的时候使用，一旦饼图被切分成多块，每块的大小由扇形的角度决定，而人眼对角度的变化并不敏感，无法直观比较占比大小。

　　图片取自IBCS规范

　　3.使用PowerBI自定义图表，丰富数据展现形式

　　① 数据流图表

　　图表可以传递的信息除了上文提到的比较、构成、分布和联系之外，还有一种数据流信息，在PowerBI中展示数据流动最常用的就是和弦图(Chord Chart)和桑基图(Sankey Diagram)

　　和弦图可以用来展现数据在维度内部的流动，如果维度下的项目较多，图表就会变得很复杂，不利于阅读，一般不推荐。

　　桑基图可以用来展现跨维度的数据流动，线条的宽度细代表了数据流量的大小，用PBI自定义图表库中的桑基图可以表现两个维度间数据流动，结合联动筛选可以对选中的分支进一步剖析，异常方便。

　　但只表现两个维度并不能满足需要，很多场景下我们需要能展示三个甚至更多维度的进阶图表，比如想要表现 始发地→交通工具→目的地 这个流程。在PowerBI中实现并不难，使用DAX函数对原始数据重构后即可完成：

　　② 多变量图表

　　想要同时表现多组变量间的关系时，图形选择指南中的图表最多只能容纳三个变量(三维曲面图或气泡图)，如果变量数继续增加，将出现空间耗尽的情况，此时需要将高维数据映射到低维空间(三维以下)，同时图表又必须具备一定辨识度，方便可视化。

　　③ 叙事型图表

　　PBI Visuals Gallery前不久更新了一个Pulse Chart，可以沿着Timeline播放数据，突出显示重要的时间点并加以备注，非常适合展示一个完整的活动周期内，不同阶段采取的行动和收到的效果。

　　④ 分析型图表

　　与大多数图表被用来展示数据的目的不同，在Visuals Gallery中静静地躺着一个异类，它的存在不是为了展示最终的结果，而是要向你展示整个分析的过程，它的功能异常强大，灵活丰富的分析手段让Tableau都甘拜下风。我一度以为，如果微软把这个产品单独开发出售，对其他敏捷BI软件将是极大的威胁。

　　以上自定义图表在PBI中实现的效果高飞老师将在7月16日中国电子表格应用大会杭州站的分享活动中展示，敬请期待。