据彭博社报道，Alphabet位于英国伦敦的人工智能公司DeepMind正从美国招募研究人员，帮助开发谷歌产品，同时加强大西洋两岸的科技协作。

DeepMind正通过网站招募“应用研究科学家”，工作地点在美国加州山景城谷歌总部。DeepMind表示，该公司计划招募数十名美国专家，并在美国建立“小团队”以作为谷歌和伦敦团队之间的沟通纽带，帮助双方更亲密地合作，以便将其研究成果带给全世界的谷歌用户。

此前，DeepMind在伦敦之外没有任何分支，他们在招聘中称：“在山景城的应用团队将由软件工程师和研究科学家组成，他们将精诚协作，帮助谷歌解决现实世界问题。”新的团队将在谷歌总部拥有独立办公室。谷歌另一个人工智能研究团队Google Brain也在总部，但其主要利用机器学习改进谷歌产品。这两个团队都在争相招募人工智能领域的专家。

DeepMind正被拆分成两部分，一部分进行纯粹的计算机科学研究，而另一部分被称为应用部门，试图基于人工智能打造现实世界产品和服务。DeepMind目前有350名员工，其中3/4在研究部门工作，其余的人则属于应用部门。应用部门已经与英国NHS联合推出2个试点项目，包括利用人工智能进行眼睛扫描。但其主要客户依然是谷歌本身。

这个部门利用机器学习技术，找出如何提高谷歌在世界各地的数据中心的效率。他们已经帮助降低冷却设备所需能源的40%，同时帮助整体能源使用效率提高了15%。谷歌已经表示，这些改进已经为谷歌节省大量开支，足以证明2014年斥资4亿英镑收购DeepMind的决定是物有所值。

DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏里曼（Mustafa Suleyman）出任该公司应用部门负责人，他表示将利用类似技术尝试提高国家电网效率。该公司还表示，其AI技术也可被应用于其他方面，比如谷歌显示广告和谷歌应用店购物体验等。

DeepMind最近在电脑生成语言方面取得突破，其AI系统可正确预测下部分声波如何形成。将来，谷歌可能将这种技术应用于其产品中，比如个人数字助理。最新招聘的工作职责包括强化学习，即利用奖励（比如游戏点）教授AI程序如何执行任务，这与如何解决现实问题息息相关。

DeepMind开发的最著名AI程序就是AlphaGo，它曾在今年年初击败世界围棋大师。这场胜利被视为计算机科学历史上的里程碑，因为围棋拥有太多可能的移动组合，对于计算机来说，使用原始计算能力要想获胜非常困难。而AlphaGo更加依赖类似人类直觉的能力，以便制定获胜战略。