一、什么是移动互联网推广的下半场？

自2016年1月份起，每月一共有五万个App登上App Store商店，但是65%的人压根一个都没下，下载了一个App的人占了8.4%，什么叫下半场？我认为这就是下半场。

二、下半场：以增长黑客为核心的协作体系

官方说法增长黑客是为了实现产品增长目标而以数据驱动营销、以市场指导产品，通过技术手段将目标落地的人。说的通俗一点，增长黑客就是产品、营销、技术的混血儿。再通俗一点讲，在国内的增长黑客就是老板给你10万块钱的预算，要你达到10万的下载量，结果逼的你成为一个黑客。

为什么是以增长黑客为核心？因为在下半场，收入的增长是最亮眼的指标，而收入增长的源头就是真实用户的增长，而真实用户的获客成本已经居高不下了，所以增长黑客被推了出来。

用户增长-》真实用户增长

运营增长-》收入增长

三、关于反作弊，你停留在什么水平？

目前，所有做好作弊的一共有3种，第一种，我们称之为以人肉为中心的作品啊，作弊防控体系，第二个叫做KPI，第三个叫做UBP。

1、以人肉为中心的作弊防护体系

什么叫做以人肉为中心呢？就是靠人的经验，靠我们的双眼，把数据整理出来，然后进入一些第三方统计工具，不断地去比较，看IP、IMEI号是否有重复。通过我们人能够认出的一些特征把这些东西标识出来。

这种方式目前来看一个重大的问题，就是它的识别率和破解率太差了，只有10%-12%。不是他的能力不强，而是因为对手太强大，

2、以KPI为中心的作弊防护体系

什么叫以KPI为中心？指的是通过一些关键业绩指标来判断。这时候已经有了专业的反作弊系统啊，但它是通过一些关键参数来判断这个渠道来的用户是不是假用功，是不是机刷的，是不是肉刷的用户。哪几个参数？无非是留存率、开停机的启动次数、平均的使用时长，还有一些硬件上的标识等等。你能想到所有的参数，它都会利用上来判断是否作弊。

但也有几个问题，第一个问题是它的时间周期较长，一般我们要看留存率和后边的它的转化效率，都需要放在时间轴上来看，但时间其实是很要命的，因为如果你不能够在短时间内判断它，就造成了你在结算上有很大的被动，你就不能把它摁死在那，所以这钱你就得花出去。

3、以UBP为中心的作弊防护体系

UBP意指用户行为模式，说得直白一点，就是作为一个正常人，我们会发微信，我们会用淘宝，我们会去刷微博，我们会有一个正常人应该有行为，我们会进地铁站会去到餐馆吃饭，这就是用户行为模式。

针对这个渠道能否作弊？理论上可以做，但是模拟这些行为模式的同时成本就高了，他会亏钱，所以他不会做。因此这种模式才是解决作弊的根本之道。

四、作弊手段有哪些？

木马：用户手机被木马软件或病毒劫持后，在木马软件的操控及用户不知情的情况下，下载指定的APP软件APK，并安装、激活、使用、退出，同时删除APP等一系列行为，这种未经用户主动操作的App的安装激活行为，称为静默流量即木马；

肉刷：以真机作为载体，通过特殊的刷机软件，可以篡改手机的环境参数，在人工的操作下，假冒多用户下载、激活和使用的流量欺骗行为；

机刷：通过程序模拟用户行为的流量欺骗行为，对APP进行下载、安装、激活，使用，整个行为完全被制造者或运营者所控制，达到所需要的留存效果、在线时长效果；

羊毛群：通过QQ群、微信群等社交软件接取刷量任务，真人实际操作的流量欺骗行为；

积分墙：用户自主安装，但用户下载、激活、使用的动机不是因为对该APP的应用、内容、名称、内涵及外延感兴趣，而是受其他激励，比如Q币、应用内的道具、话费充值或直接的返现等。

需要说明的是，并不是只要属于上述方式的手段就是作弊，而是当渠道方造成成本欺诈的时候叫作弊，比如我买的是积分墙，渠道上的是机刷，这就叫作弊。另外一个维度是用户质量，通常以留存、购买率、复购来评判。所以需要综合考量。

五、作弊的灰色产业链

关于作弊的灰色产业链

▲按手法分

作弊手法分两大类，一类是机器为主，一类是真人为主。机器的分模拟器、人控真机、静默、机控真机等。真人分激励类，包括积分墙、微信墙、夺宝，和社群自组织，如羊毛党、造假村等。模拟器是效率最高的，竞争门槛主要在技术这一块。

作弊难度可以分简单作弊和高级作弊。简单作弊技术上比较简单，识别难度容易，效果控制上可以做到CPA，行为控制不一定能做到，主要取决于留存率、在线时长、启动次数，深度行为上如购买等做不到。

▲按难度分-简单作弊

高级的作弊行为，在技术上门槛比较高，不仅对OS底层技术非常熟悉，都是谷歌收购的公司做的操作系统，通过把一层层BUG给搂出来，所以在底层技术上了解得很透。此外，在信息储备上非常多，接了无数代理IP，IP可以换不同的城市、地方，有一个丰富的IP库，不断更新，是为了防止侦查它反作弊的时候不那么容易判定，包括它的手机型号、操作系统、各种分布，他们自己有非常大的信息储备，这是我们不太容易防到的的原因，在业务上也熟悉，识别难度大，几乎做到惟妙惟肖，效果上完成CPA轻松，行为控制包括留存率、在线时长、启动次数都可以实现。深度行为也可以做到，包括购买、手机号、银行卡、身份证等信息绑定。