自2011年，Affdex正式上线后，很快接到了商业订单，为很多大型事件提供了观众情绪分析服务，例如，2012年美国总统辩论，超级碗（Super Bowl）赛事。联合利华（Unilever）和可口可乐（Coca-Cola）等很多大牌企业也都使用Affdex进行广告测试。

（大选辩论似乎是情绪数据收集的最好时候）

Affdex还能探测文化差异。例如，曾经有一家公司在巴西进行广告测试时，发现该广告在国内的某个区域引起了非常热烈的反应，但是在另一个地区的反应却比较冷淡。“如果能提前发现这一点，广告客户可以节省数百万美元的支出。”

知名广告人Bob Lord则说到：“Affectiva利用数据开辟出了新的天地。对量化信息的使用能力意味着未来营销的优劣。”

同样的道理，在游戏领域，利用摄像头识别玩家的情绪，从而对游戏进行改进也是Affectiva的一个重要应用场景。举例来说，当游戏发现玩家你由于老打不过这一关，开始急躁、沮丧，即将摔键盘、摔鼠标的时候，它会给你适当降低些难度。

开放API，让更多应用具备情绪识别能力

Affectiva的CEO Rana在一次大会上表示：“我们的愿景是将人工智能情绪识别带到我们的电子设备和数字生活体验中。这将意味着我们会收集很多关于人面部表情、声音、手势的数据，然后使用机器学习系统去完成动作表情与不同情绪状态的对应。”

（Rana在TechCrunch峰会上和Uber的机器学习负责人大谈人工智能）

为此，Affectiva开放他们的API给到不同的网站和app使用。其中，最有趣的合作是和美国GIF应用Giphy的合作。Affectiva的平台会将Giphy中动图的人脸识别出来并加以分析，得出图中表达了哪些情绪，并给这张图打上一些标签（譬如：生气，疑惑，蛇精病，等等）

（不知道动画形象能不能分析出情绪来lol）

Affectiva认为，让机器具备情绪识别的能力将会变得越来越普遍，就像现在触摸屏、摄像头、GPS被广泛运用到手机中一样，未来的电子设备或许都将拥有一块情绪识别芯片。