现在无人驾驶汽车已成为了热门话题，谷歌和福特汽车等公司都在争前恐后地打造无人驾驶汽车。

而我们常常被告知，这类智能机器人汽车在短短几年后就会变为现实。

无人驾驶汽车试驾活动已开始在新加坡等地举行了。

你甚至可以搭乘一辆无人驾驶汽车原型车，来体验一把，兴奋一下。这些无人驾驶汽车可以在公路上自动行驶，可以绕开其他车辆，并在遇到红灯的时候自动停下来。

然而，冰雪天气仍然是一个挑战。但是，这只是一个技术优化的问题了。

在今年8月，我首次访问越南。没过多久，我就意识到了无人驾驶汽车面临的巨大问题。

下面让我们来看看越南首都河内的一条比较有代表性的街道（点此观看）。

对于习惯了在美国公路上驾驶的人来说，这样的交通状况看起来真的是混乱不堪。道路上没有交通灯，司机之间也没有礼貌的谦让，他们自行其是，为所欲为。但吊诡的是，他们居然在大多数时候都能够避免相互碰撞。

人类可以依靠各种微小的线索，包括视觉和听觉上的线索，以及大脑的神奇功能来做到这一点。

但是，无人驾驶汽车的智能工具相对来说是非常有限的。今年初，一辆谷歌无人驾驶汽车在美国加利福尼亚州山景城的一个十字路口与一辆公共汽车相撞。因为这辆智能汽车误以为这辆公共汽车会停下来或进行减速。

在越南的大街小巷，无人驾驶汽车将需要匆匆作出数百个这样的预测。

由于无数摩托车、汽车和行人都各行其是，没有人会做出明显的谦让行为，因此我们不难想象：无人驾驶汽车在这样的交通状况下将会呆在原处不动，举步维艰。

十年后见

这是不是说无人驾驶汽车注定没有前途呢？

卡耐基梅隆大学的教授拉吉·拉吉库马（Raj Rajkumar）称，像越南、中国以及他的祖国印度的交通状况，对无人驾驶汽车构成了巨大的挑战。拉吉是全世界一流的无人驾驶汽车专家。

然而，他相信科学技术最终将能够应付这种交通状况。但是，这可能要花费很长的时间。他推测，这可能需要10年以上的时间。

“无人驾驶汽车上的感应器需要处理一些模糊的数据，这就需要强大的计算能力。设计、执行和测试这些技术将需要耗费很长的时间。”他说。

拉吉解释说，也许更为重要的是，行业需要“解码”像越南等国家的交通运行规律。与美国清楚明了的道路交通规则不同，越南的司机们似乎都在利用“不成文的规则”。

拉吉解释说：“例如，如果我以一定的速度朝某个方向前进，那么我就在一个区域范围内拥有了‘道路主导权’。其他人就会对我做出相应的反应，例如减速、停车或拐弯。这就需要不间断的监测、调整和适应。每个人都在潜意识里知道它需要多久才能停下来（不管是车辆、手推车或人类），以避免发生交通事故。这其中车铃声和喇叭声起到了很关键的作用。眼神接触也发挥了作用。各个部分相互作用，相互影响。”

这些操作“规则”需要进行解码，然后编写到无人驾驶汽车所使用的系统中。你觉得这将会需要多长时间呢？

答案是什么

处理这个问题的其中一个方案就是拉吉正在与通用汽车公司合作开发的一种系统。这种系统包括“车辆和车辆”和“车辆和行人”之间互动交流的技术。基本上，这种技术可以将道路上的所有汽车和人联系起来，让他们相互之间进行互动。

这段视频展示了这种系统运行的模式。

但是，就连拉吉也承认，要实现这种系统需要很多先决条件。只有当每辆汽车和每个行人都配备有相应科技设备的时候，这种系统才能够正常运行。但是，要做到这一点，并不容易。

将这种科技整合到手机中可能会起到作用，但是这样也需要花费时间。交通规则的制定也能够起到帮助。

当然，像越南这样的地方并不是无人驾驶汽车开发公司迎合的首要市场，因此设计能够处理这种复杂交通状况的系统并不是这些公司的首要任务。

在硅谷秩序井然的道路环境中，无人驾驶汽车可能运行得很好，但是它要普及到全世界各地尚须时日。