如何助力

在Gear VR的帮助下，Jorgensen对赛道的了解近乎于条件反射，接下来他要做的是选择合适的战略来征服赛道。

Gear VR成为Jorgensen的全天候伙伴。她说：“不管到世界上的什么地方旅行，我都会戴上这副眼镜，浏览赛道，观察我的左侧、后面和右侧，了解每一处细小差异。”从某种程度上说，虚拟现实训练的效果甚至优于真实世界的试骑。

Jorgensen说：“这与记忆完全不同，我的记忆经常出错。”Jorgensen是铁人三项赛的新人，尤其是自行车赛。她曾是一名注册会计师，平时就很喜欢跑步和游泳。6年前，她决定练习自行车。成为职业选手两年后，她拿到了2012年伦敦奥运会的入场券。但在比赛中，她的轮胎爆胎，最后只得到第38名。不过，她很快找回状态，连续赢得比赛的次数超过历史上的任何铁人三项女选手，成为世界上最出色的运动员(虽然她至今还没有拿到过奥运金牌)。

Jorgensen希望Chen的虚拟现实训练能够将她送上里约奥运会的冠军领奖台。她说：“很难解释虚拟现实拥有怎样的逼真度。我只能说它让我获得了此前从未有过的训练体验。”Jorgensen从事的项目包括1500米的游泳，40千米的自行车骑行和10千米的跑步，是地球上最折磨人的项目之一。为了帮助她在比赛中上演完美表现，她的教练求助于虚拟现实先驱Joe Chen。Chen曾是Oculus公司的产品主管，现效力于Vrse.works制作公司，后者为大型媒体公司制作虚拟现实影片和其他内容。Chen飞到巴西，将GoPro摄像机装到汽车的发动机盖上，镜头高度与自行车手的视线高度相同，然后驱车驶过自行车赛道，拍摄赛道的360度画面。随后，他将录像转化成三星Gear VR眼镜使用的MPEG文件。Jorgensen借助Gear VR熟悉整个赛道，或者单独播放某段赛道并对其进行细致分析。换句话说，里约的赛道就在她的眼前。

虚拟现实训练的目的并不仅仅是让选手熟悉赛道，它能让选手获得近乎肌肉记忆的赛道信息，包括哪些路段具有挑战性，进而帮助选手有针对性地制定比赛策略。Jorgensen说：“我的自行车学习曲线仍然很陡。这款虚拟现实装备增强了我的信心，帮助我在最大程度上做好备战，应对比赛当天可能发生的任何情况。”

戴上虚拟现实眼镜后，Jorgensen的肢体语言随之发生变化。在回忆第一次看她测试眼镜的情形时，Chen说：“你看着她发现赛道的一个个细节。突然之间，她进入考验技术的路段，意识到自己能够看穿每个转角。她的身体倾斜，伸长脖子，在虚拟世界里绕过转角。借助虚拟现实训练，你知道哪些路段可以冒险穿过，哪些路段不值得冒险。”

遗憾的是，Chen设计的虚拟现实训练存在缺陷，无法加速或者减速。这也就是为什么Jorgensen只在可视化训练中使用，而不是在固定的训练车上使用。Chen认为不久之后，VR训练系统就可以开发出更丰富的功能，帮助自行车手提高成绩。他说：“作为一个产业，我们希望研发出不仅能够挑战视觉系统，同时也能挑战身体系统(甚至内耳平衡)的模拟技术。

我们希望在你坐到车座上的同时模拟重力，或者让你尝试以不同的路线绕过一个转角，以确定哪条路线最快。不过，我们目前还做不到这些。实际上，我们并不想在一名成功的运动员身上实施科学实验。”

Chen认为一旦这项技术得到扩展，便能为训练带来更多可能性。例如，帮助无法在真实赛道进行练习的赛车手训练。(驾驶职业赛车训练的成本十分昂贵。)“F1车手使用的模拟器结构非常复杂，造价可达到数百万美元。他们的很多时间都在模拟器上度过。虽然虚拟现实技术无法成为真实赛道的替代品，但可以帮助车手熟悉赛道，让他们获得良好的开始。”

在里约奥运会的铁人三项赛上，自行车赛注定会因为有Jorgensen的参加而充满戏剧性。Chen相信Jorgensen将如愿以偿地斩获金牌。他说：“我们希望她在参加比赛时就像午夜时分起床倒点水喝那么自然。”

奥运选手的高科技训练利器

1.振动服

英国伯明翰城市大学的研究人员研发了振动服MotivePro，一旦探测到体操运动员的后滚翻、燕式平衡等动作不够完美便产生振动，帮助他们改进。

2.全身冷冻疗法

在温度接近零下130摄氏度的超低温舱中暴露两三分钟便可缓解炎症，缩短从事任何项目的运动员的康复时间。但有报道称，一些用户在使用中冻伤。

3.在潜艇测试池接受训练

为了在可控环境下让自己的划船技术臻于完美，英国皮划艇选手进入国防技术公司QinetiQ提供的一个长270米的封闭水池接受训练。这个水池通常用于测试潜艇比例模型。

4.CVACPod的压力舱

CVAC Pod是一款未来派压力舱，由加州特曼库拉的CVAC系统公司研制。它能够以超快的速度改变气压，帮助自行车手和其他运动员提高耐力。

“PS奥运会”

现代奥运会已经举办了121年，但是很多项目依然很不安全，而且有些项目的成绩统计也并不精确。看看我们为这些令人头疼的问题提供的解决方案。

马术：全息障碍

每年在各项赛马比赛中会发生约100起事故。当一匹价值数百万美元的赛马倒地时，即使是像脚踝扭伤这样的轻微损伤也可能让它从此告别赛场。为了解决这个问题，地面上的电脑基座可以投射出全息影像(例如4根4.5米长的栏杆)，以取代危险的实体障碍，然后用红外线束对虚拟栏杆的边缘进行监控。一旦赛马的身体碰到红外线束，系统会立刻提醒裁判和观众，这是一次失败的跳跃。

跳远：智能落地垫

目前，跳远和三级跳的成绩测量方法不仅费时，也很不精确。当运动员落在沙坑中时，会留下不止一处痕迹。在开始测量前，裁判必须首先确定哪一处痕迹才是距离起跳线最近的。美国亚利桑那大学的研究人员开发了一种由2016个压力传感器组成的阵列，能够精确测量出运动员的落地位置。将带有这种传感器阵列的垫子埋在沙坑的下方，它就能准确判断出运动员的落地点，而电脑几乎瞬间就能给出精确的成绩。

足球：自动守门员

在像足球这样的低得分比赛中，一次误判就可能改变整场比赛的结果。例如，在2011年世界杯具有传奇色彩的英德大战中，英格兰队一个关键的进球被判无效—很多人都认为这个判罚彻底改变了比赛的进程。事实上，在比赛过程中，裁判并不是总能清楚地看到球和球门网的。为了解决这个问题，德国弗劳恩霍夫研究所开发了一种自动足球轨迹追踪系统。在球门网附近的制动器会在门线的位置产生一个磁场，一旦足球穿过磁场，内嵌在足球中的芯片就会在十分之一秒内给裁判的手表发送进球信号。

跳水：可缩回的跳板

当一切顺利的时候，跳水运动员的头部与跳板之间会有5厘米的距离，但二者也可能发生碰撞，引发事故。在2005年世界跳水锦标赛中，美国运动员Chelsea Davis的鼻子被撞破，缝了几针；在1988年汉城奥运会中，Greg Louganis的头部撞在了跳板上。一种液压跳板能很好地解决这个问题：当运动员在跳板上方的空中翻腾的这段时间里，它能够向后缩回0