翻译：王灿均

重大革新的到来总是意想不到的突发事件。我们会逐渐习惯于自己所熟知的生活和工作，直到一些看似简单的事情带来大的变革。

举例来说，我们使用固定电话的历史长达100年，但让电话变得可以移动改变了这个世界；在网页浏览器把数字化教育、娱乐和购物带给数十亿用户之前，互联网已经存在了数十年时间；我们原本使用照片、纸张、光盘和U盘来记录自己的生活，直至杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）为我们带来了“云”。

当个体创造力得到技术创新的增强时，新的行为和功能就会出现。

当然，每一个新想法都会有一票批评者预测最糟糕的状况。比如，有人说手机会导致我们患上癌症，或者说老大哥正在网络上监视我们的一举一动。我们确实需要明智地对待创新，但那些批评者通常是因创新损失最大的一方。对此，我们只需要看看那些石油巨头和大型汽车公司就行了，他们一直难于推出可行的电动汽车，直至特斯拉（Tesla）找到技术路径并开拓出市场。

人工智能是下一个明显的争议领域。它存在于我们的日常生活当中，帮助单身者寻找伴侣，或者是引导交通流量和诊断疾病。但是，人工智能有朝一日会像《终结者》（Terminator）那样接管这个世界吗？让我们人类变得像《机器人总动员》（WALL-E）中那样一无是处和懒惰？或者像在《黑客帝国》（The Matrix）里那样奴役我们？

把蓝色药丸留给末日生存者，跟我一起服下这粒真相的红色药丸吧 （译注：《黑色帝国》梗，选择蓝色药丸可以回归虚拟生活，选择红色药丸就是直面残酷的真相）。

智能带来了为我们所用的各种技术进步。不管这些智能是不是人工的，我们必须对它（或者任何一种创新）保持小心谨慎的态度。阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）是明白这一点的，他掌握了炸药的破坏性力量，却在之后设立了诺贝尔奖来推进人类社会的进步。

在这个充满各种挑战（饥荒、恐怖主义和疾病）的世界里，我们很难说更多的智能会让问题变得更加糟糕。

在较小的尺度内，我们也很难说要拒绝那些能够帮助我们驾驶汽车的机器，因为我们知道它们看得更清楚，反应速度更快，而且掌握着更多的信息。如今大多数人的退休金在被用于投资时，至少有一部分投资决策是由机器自动做出的。机器辅助进行的外科手术能够实现更快的恢复和更好的效果。

人和机器的共生现象已经存在于成千上万的应用场景，即一颗好奇的心发现了一个尚未得到解决的问题，并把超人类智能视为正确的工具。这是人类功能长链的又一个延伸，而这个链条是以棍棒、火和车轮为开端的。

这个链条出现的新鲜之处是，新的人工智能工具（和机器人）用来扩展我们能力的精确方法。 森政弘（Masahiro Mori）在将近50年前意识到，以任何方式对人类本身进行模拟的工具都可能招致仇恨。以下是最近出现的一些例子：

在 Tay 被调校成发布仇恨言论的聊天机器人之后，微软的研究副总裁彼得·李（PeterLee）把责任推给了“恶意”进行互动的网友。

HitchBOT 被认为是一项社会实验，旨在观察人类如何跟一个友好的搭便车机器人进行互动。去年夏天，在开始跨越美国的旅程不久之后，HitchBOT就遭人“斩首”。

在苹果推出 Siri 的6年之后，这个智能个人助理仍然让人感到恼火，原因正是它有时候表现得不像人类，谁没扯着嗓子对Siri大喊大叫呢？

人们发怒的对象并不完全是机器，而是人工智能让一些人感到沮丧、焦虑或者敌意。

我们如何看待从事工作的人工智能，那可能不是如此明显的消极——但仍然展示了我们的不安。1934年，厄普顿·辛克莱（Upton Sinclair）写道，如果人们的生计依赖于老的想法，那么他们就无法理解新的思路。

对于如今的白领工作者来说，人工智能革命可能就是那样的新思路。当自动化取代了日常的重复性劳动，我们很容易就接受了这种技术。但新出现的大数据应用更像是我们的智能同事，而不是一台传真机。再一次，人们在恐惧未知事物跟抬脚向前走之间面临着抉择。

现在，向前走的抉择跟以往一样清晰明确。对我们来说，人工智能是一个更好的竞争对手，还是一个聪明的新员工，抑或会造成一轮给毫无准备知识工作者带来灾难的经济衰退，这跟人工智能所扮演的角色没有关系。那些能够学习新理念并擅于自己工作的人终会脱颖而出，一如既往地获得成功。这在于价值的创造，而不是主观权利。

机器不会取代人类对商业或利润或增长的需要，这就是为什么企业家总是会带领我们向技术的最佳用途进发，他们将需要那些能够理解辛克莱理论的员工来推动自己的梦想，这跟接下来出现什么工具没有关系。

编者按： 迈克·芬利（Mike Finley）是 AnswerRocket 的联合创始人，负责该公司的自然语言处理和机器人学习。