布莱顿和苏塞克斯医学院（BSMS）生理学学科带头人、身体语言专家Harry Witchel博士的最新研究表明：计算机可以通过阅读人类的身体语言，分辨出人类是对屏幕上显示的内容感到无聊还是感兴趣。

研究显示，通过监测用户使用计算机时的动作，例如他们是否会不断出现细小的无意识动作，可以判断他们对展示内容的感兴趣程度。

如果人们沉浸在所看或所做的事情中，Witchel博士将它称之为“rapt engagement”（全神贯注地投入），他们的无意识动作就会减少。

Witchel博士说：“我们的研究表明，当人们真正沉浸在自己所做的事情中时，他们就会压制这些无意识动作。这就像小孩子一样，平时活蹦乱跳的，但是当他们看动画片时，他们就会一动不动。”

这一发现可能对当前人工智能的发展有重大影响。未来的应用程序可能含有适应用户兴趣的在线学习程序，如果用户表现出无聊的迹象，应用程序可以重新调动他们的积极性。这对伴侣机器人的发展也有一定的帮助，可以更好地评估人类的心理状态。

对于有经验的设计师而言，例如电影导演或者游戏制作人，这种技术可以通过了解用户对屏幕上的内容是否感兴趣而对内容进行补充。我们可以获知观看者是否喜欢或不喜欢这些内容，一种非语言的技术可以检测到人们忘记或者不愿提及的情感或心理状态。

Witchel博士说：“在计算机程序上可以‘读取’用户的兴趣，可以对未来的机器学习产生真正的影响，让他变成一个更加双向的过程。未来可以帮助我们创造更加善解人意的伴侣机器人，这听起来可能像‘科幻小说’，但是未来可能出现在我们的真实生活中。”

在该研究中，27个被试参与测试了一段三分钟的内容，从有趣的游戏到欧盟银行监管的枯燥阅读内容，使用手持轨迹球尽量减少仪器的移动，例如移动鼠标。使用视频运动追踪将他们三分钟内的行为进行量化。在两个可比较的阅读项目中，参与度较高的阅读项目，其无意识动作显著较少，与另一个项目相比，无意识动作会降低42%。