来自Rithmio的这项技术能够更精确地识别你的运动姿势，从而知道你现在是在做的运动是开合跳还是举哑铃，让你的手环不再是个只能计步数的装饰品。

之前当朋友们看到我的智能手环的时候，总是会问：“这个东西能干嘛？”除了告诉他们它能记录一下步数和睡眠，外加提醒我该站起来走走之外，我的手环似乎真的很难去记录更多数据了。而如果我去健身房做运动，之前的手环单单是辨别出我在做什么运动就已经非常困难，更别说记录我做了多少下了。

我们曾经报道过一款叫 Flyfit 的运动手……哦，不对，是运动脚环，就尝试过来解决这个问题，它通过把计步器绑到脚上来记录更多的数据，例如骑单车时的圈速和游泳时的各项数据等等，但是遇到上述的场景，仍然没能很好地解决问题。

在视频演示中我们也可以看到目前Rithmio的样品已经可以准确监测人的手臂在三个不同维度的运动以及不同角度的转动。此外他们的软件还能够根据监测得到的数据马上识别出用户目前正在做的运动。不论是负重推举、开合跳、深蹲还是举哑铃，样品在演示中都能准备识别。此外他们还能准确辨别用户做动作的速度。

Rithmio的识别方式与以往不同，并不需要通过分析大量运动数据来辨别用户目前的运动姿势，他们的软件能在用户做出动作的时候立刻进行识别。目前他们正在开发下一个功能，让软件告诉你当前运动比起上一次运动的效率是高了还是低了。

“这将能解决如何监测训练情况的难题。”在接受 MIT Technology Review 的采访的时候这样，Rithmio团队这样说道。

Rithmio的CEO是来自伊利诺伊大学研究生的Adam Tilton，他原本主攻方向是应用于导弹导航的信号处理和预估控制，但是当他发现他所学的技术可以运用在可穿戴设备这个新兴市场的时候，他果断改变了应用方向。在去年，他联合自己的指导教授以及助教，开始在Rithmio上发力。

目前他们已经开发出了几款相对应的应用程序，同时也打算在今年晚些时候放出软件开发工具，让开发者们可以在智能手表上加入类似的姿势识别。目前他们在索尼的SmartWatch 3以及摩托罗拉的MOTO 360手表上进行测试，已经能够识别超过30种不同的姿势，而且可以在6到10秒内识别新姿势。

而在未来，除了手腕动作识别之外，他们还打算让Rithmio在未来和其它传感器同时协作，让软件能识别到身体其它部分的情况，以增加这项技术的识别精确度。

他们的团队目前已经获得了来自英特尔等巨头的三百万美元投资。不过他们现在也遇到了许多同类公司都会遇到的难题：虽然可穿戴设备是个很火的话题，但是许多用户目前仍然没有使用它们的习惯。如何在实现更精确地监测运动动作和数据之后，让这项产品吸引到更大的用户群体，是Rithmio接下来要面对的。

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