很多图片处理的算法从原理上讲其实非常简单，难点往往在如何去写算法实现它，更加难的就是如何去优化实现的算法。虽说我一向认为程序员的效率比程序的效率更重要，但为了等处理一张自己拍摄的数码照片，溜出去买杯奶茶顺便再买张彩票回来发现还没算好，无论如何都是不能忍受的。

　　马赛克算法很简单，说白了就是把一张图片分割成若干个val * val像素的小区块（可能在边缘有零星的小块，但不影响整体算法），每个小区块的颜色都是相同的。为了方便起见，我们不妨让这个颜色就用该区域最左上角的那个点的颜色。当然还可以有其他方法，比如取区块中间点的颜色，或区块中随机点的颜色作代表等等。 下面的示意图就是取val=2的结果。

　　原图像素

ABCDEFG
HIJKLMN
OPQRSTU
VWXYZ01
2345678

　　马赛克处理后：

AACCEEG
AACCEEG
OOQQSSU
OOQQSSU
2244668

　　原理就是那么简单。具体实现就看各人的思维习惯了。我的想法是：

　　当y（当前高度）是val的整数倍时：

　　扫描当前行中的每一点x，如果x也是val的整数倍，记录下当前x,y的颜色值；如果x不是val的整数倍，则沿用最近一次被记录的颜色值。

　　当y不是val的整数倍：

　　很简单，直接复制上一行。

　　简单的说就是以线带面，最终实现让大家都看不清楚

　　下面就是源代码。写算法不是我的强项，不过偶尔勉为其难的写个可以跑跑的不求甚解版还是可以做到的，不指望可以帮到你，只希望没有误导你。

public static Bitmap KiMosaic(Bitmap b, int val) { 　if (b.Equals(null)) 　{ 　　return null; 　} 　int w = b.Width; 　int h = b.Height; 　int stdR, stdG, stdB; 　stdR = 0; 　stdG = 0; 　stdB = 0; 　BitmapData srcData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); 　unsafe 　{ 　　byte* p = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer(); 　　for (int y = 0; y < h; y++) 　　{ 　　　for (int x = 0; x < w; x++) 　　　{ 　　　　if (y % val == 0) 　　　　{ 　　　　　if (x % val == 0) 　　　　　{ 　　　　　　stdR = p[2]; stdG = p[1]; stdB = p[0]; 　　　　　} 　　　　　else 　　　　　{ 　　　　　　p[0] = (byte)stdB; 　　　　　　p[1] = (byte)stdG; 　　　　　　p[2] = (byte)stdR; 　　　　　} 　　　　} 　　　　else 　　　　{ 　　　　　// 复制上一行 　　　　　byte * pTemp = p - srcData.Stride; 　　　　　p[0] = (byte)pTemp[0]; 　　　　　p[1] = (byte)pTemp[1]; 　　　　　p[2] = (byte)pTemp[2]; 　　　　} 　　　　p += 3; 　　　} // end of x 　　　p += srcData.Stride - w * 3; 　　} // end of y 　　b.UnlockBits(srcData); 　} 　return b; }

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