对一个服务器程序想统计每秒可以处理多少数据包，要如何做？答案是用处理数据包的总数，除以累记处理数据包用的时间。这里要指出的是， 运行一段程序，使用的cpu时间，跟实际运行的时间是不一样的。附例如下：

    private void ShowRunTime()
            {
            TimeSpan ts1 = Process.GetCurrentProcess().TotalProcessorTime;
            Stopwatch stw = new Stopwatch();
            stw.Start();

            int Circles = 1000;
            for (int i = 0; i < Circles; ++i)
            {
                Console.WriteLine(i.ToString());
            }

            double Msecs = Process.GetCurrentProcess().TotalProcessorTime.Subtract(ts1).TotalMilliseconds;
            stw.Stop();

            Console.WriteLine(string.Format("循环次数:{0} CPU时间(毫秒)={1} 实际时间(毫秒)={2}", Circles, Msecs, stw.Elapsed.TotalMilliseconds, stw.ElapsedTicks));
            Console.WriteLine(string.Format("1 tick = {0}毫秒", stw.Elapsed.TotalMilliseconds / stw.Elapsed.Ticks));
        }
    程序输出如下：

    循环次数:1000 CPU时间(毫秒)=50.072 实际时间(毫秒)=666.9071
    1 tick = 0.0001毫秒

    可以看出在这个例子中，两者差距比较大，其原因如下：

    1）Windows是多任务操作系统，按照线程为单位对cpu时间轮询分配。即一个程序运行的中途，可能被剥夺cpu资源，供其他程序运行。

    2）程序本身会有不占用cpu时间的等待过程。这个等待可能是我们程序主动的，比如启动一个进程，然后等待进程的结束；也可能是我们没有意识到的，如例子的Console.WriteLine方法，猜想其内部进行了一系列的异步I/O操作然后等待操作的完成，这其间并没有占用调用进程的cpu时间，但耗费了很多等待时间。

    总结：

    1）性能的测量，应该用程序运行时间来测量，当然也需要使用cpu时间作为参考，如果两者差距很大，需要考虑为何出现这种情况。

    2）.Net的Stopwatch类可以精确到1/10000毫秒，基本可以满足测量精度。

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