防抖技术已经有了很长时间的历史，并且早已普遍应用在数码相机上。目前常用的防抖技术可以分成光学防抖和电子防抖两大类，前者可以看成是灵活移动的镜头或者CCD，而后者则通过牺牲画质来实现。前者需要专门开发的硬件的支持，而后者则主要通过软件方式实现。

　　传统的光学防抖镜头中都有一个磁力悬吊的活动透镜，被叫做“补偿镜片”，与陀螺仪及处理芯片相连。陀螺仪能够侦测微小的移动，并且将信号传递给处理芯片以计算出需要补偿的位移，然后再以精确控制的速度和方向移动补偿镜片，将光线聚焦到接收图像的CCD上。这种从1995年就开始商业化的技术能够在几十分之一秒内完成镜头的调节，能够将快门速度提高2至3档，使用1/50秒快门时，拍摄照片的稳定性相当于1/250秒快门速度。而防抖机身使用类似的原理，只不过移动的不是补偿镜片，而是CCD—将CCD安装在一个可以灵活移动的框架上，也同样通过对移动距离和速度的判断来计算出需要移动的距离，让CCD和景物之间的相对位移尽可能减小。

　　这两种技术虽然成本较高，但是拍摄出的照片质量更好，对手不够稳的初学者来说，相当有用。而低成本的电子防抖方案则从软件上加以改善：通过设置高感光度和快速多次的曝光来拍摄出多幅画面，再通过软件叠加在一起，对亮度和对比度加以修正，最终实现清晰的拍摄效果。电子防抖的方式并不需要硬件支持，不过拍摄出照片的噪点相对较多，而且没有办法完全利用CCD的所有感光面积。

　　在这次SIGGRAPH会议上微软提出的新方案，则是从另一个角度入手。在硬件上，它保留了陀螺仪和加速计，但是利用特别开发的去模糊算法，对拍摄完成的照片进行后期处理。通过三维六方向的陀螺仪和加速度传感器，计算芯片可以感知当快门张开时相机的运动轨迹和加速度，然后将这些参数输入一个算法模型当中，就可以回溯计算出在快门打开的那一瞬间，CCD捕捉到的影像应该是什么样子。通过内置的软件，这种方案可以将已经拍摄好的照片恢复到最符合拍摄者意图的程度，过程有点像是数码照片在电脑上的后期处理，只不过后期处理软件被内置进了相机，而且能够自动迅速完成。

　　对数码照片的去模糊处理，一直是计算机图形和应用数学领域的热门方向之一。对图像去模糊的市场需求十分强烈，无论是天文观测、卫星遥感还是民用领域，都有巨大的市场。过去大部分研究集中在通过开发更好的算法来让模糊照片变得清晰，而微软这种新做法则捕捉到了照片变模糊的过程，并且试图将这个过程进行逆转。

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本文来源：第一财经周刊 作者：辛江