美国国家标准和技术研究所计划每年都为推进自动视频搜索接受一系列的挑战，它使用真实的视频素材作为测试的材料，目的就是鼓励开发出能够像人一样高质量地标记素材的算法，把视频中的人物、物体、地点甚至是特定的事件全部精确标注出来。

　　一种方法是建立一系列所谓的“识别器”，即能够被算法识别的物体或事件。软件可以询问：“这个镜头是否包含教室?是否包含椅子？是否有人在唱歌？”，然后加上对应的标签。识别器越多，软件就越能够从素材中获取有价值的特性。

　　该计划正在取得进展：早些年，该计划只能使用晚间新闻广播和机场监控视频素材作为测试新视频搜索系统和技术的数据集。但今年，该计划将使用网络上的视频素材，这将大大提升材料的多样性。

　　“随着特定的方法或算法进入到不同的系统中，它们将会在不同的数据上测试，以反复验证其可用性。”Over说。

　　专家小组表示，虽然在过去这些年视频搜索工具的开发取得了长足进展，但要满足商用要求还有很长的路要走。声光研究所的Westerhof认为这些工具迟早会派上用途，但他也表示，“近期内这些工具可能还无法很好地进行应用。”

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