英伟达（Nvidia）的图标，那只黑色背景上闪着荧光绿色的眼睛，很有可能你会在笔记本电脑的贴标上见到过。现在它要把汽车纳入自己的客户，而且不只是提供雏形处理技术。

根据《华尔街日报》的最新消息，从本月开始，英伟达已经开始向几个合作厂商提供它的软件和硬件工具包，为自动驾驶汽车提供识别和避让障碍的技术。这个业务上的拓展，是在今年年初的CES全球消费者电子展上披露的。

英伟达的野心区别于已经在做自动驾驶软件系统的大部分汽车厂商，它们多数在做的只是一套更智能一点的续航系统；也和芯片厂家的想法不同，它不是仅仅卖一个适合自动驾驶的图形芯片，而是关于避障的一整套软硬件设备。

英伟达宣称自己的系统依赖深度学习技术——计算机能够自己学习周遭世界的情况。接下来的至少2-3年里，该系统会继续接受训练，直到它能准确地分辨出路上的行人、动物和石头等障碍物。除此之外，汽车也将具备更准确的航向识别功能，如果一旦司机驾驶偏航，汽车能够及时自己打回方向盘，避免撞在道路围栏上。

目前同样在自行研究自动驾驶技术硬件的 Google，在识别障碍物上的解决方案是通过雷达和图形识别芯片配合进行计算。雷达就是你在Google无人车顶上看到的类似天线的物体。但是这套系统的缺点是成本较高。

英伟达打算完全依赖图形识别芯片和软件做到这一点。这套芯片的输入系统，将会是密集布置在车身两侧的12个摄像头。系统将会把摄像头拍到的图像分解到像素粒大小，来寻找障碍物的规律特征。由于这是一套可以深度学习的具备“智能”的系统，英伟达宣称它也将可以识别过去从未见过的障碍物。

流行的看法是，自动驾驶离我们应该不超过10年的距离。不论是 Google、特斯拉这样的科技公司，还是传统汽车厂商如福特、宝马都已经投入了大量精力在做自己的系统。其中Google最近的上路测试数据似乎表明这项技术已经进入了一个比较成熟的阶段。

英伟达的目标和Google略有不同，至少从它选择的第一批合作伙伴来看。它们是宾利，阿斯顿·马丁，特斯拉和劳斯莱斯——这些出产百万人民币以上汽车的豪华车品牌。

“没人想要买一个塞满了电脑主机、头顶上雷达还在不停地转的汽车，你想要一台长相正常的车。”英伟达高级操作经理Danny Shapiro在采访时说。