回顾历史，人类的许多发明的灵感都不是凭空获得的，而是通过了解生物的结构和原理并加以模仿得到原型。在飞机、子弹头列车再到鲨鱼皮泳衣等发明相继出现后，仿生学的下一个里程碑就是模仿人类自身的机器人了——不仅仅是模仿躯体，更要模仿人脑。

高通公司也一直很看重机器人领域。尽管这家公司更多是因为芯片生产而为人所知，但是正如高通大中华区总裁王翔所说，高通实际上是一家科技发明公司。

机器人是未来科技的一个重要领域，而实际上高通所积累之前的技术，用在研发机器人上非常合适。

高通CTO麦特·格罗布（Matt Grob）也对此表示：“手机芯片仍然是我们的主业，但你会发现，技术的诉求在越来越多的新产品上都有了，机器人、汽车、无人机……实际上它们对于连接、定位、影像技术、处理能力与智能手机十分相似。所以高通很适合去做这件事。”

赞助机器人大赛高通也积极赞助机器人相关赛事。2015年4月，高通公司作为特约赞助商赞助了顶级国际机器人赛事2015 FIRST锦标赛。这项在美国密苏里州圣路易斯市举办的赛事吸引了来自全球40个国家和地区的18000多名年轻人参与。

之前我们也介绍过，高通支持FIRST的FTC (FIRST Tech Challenge)科技挑战大赛已经有八年时间，也是FIRST组织最高级别的赞助商。

FIRST在今年也已经宣布，在下个赛季的的FTC比赛中将会采用更高级别的科技平台，该平台中的机器人和控制台都将采用高通骁龙处理器。FIRST宣称这是一个足以改变整个机器人领域的平台。

高通Zeroth脑启发计划方案除了赞助国际顶级机器人大赛，高通还在研发着自己的神经形态芯片，这个名为Zeroth的脑启发计划方案也入选了由著名科技期刊《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)评选的2014全球十大突破技术。

在机器人上，科学家们要跳到一个更高的层次，不仅仅模仿生物躯体，更要模仿人类的思维。而Zeroth项目所研发的神经形态芯片正是一块模拟人脑神经结构的芯片。

格罗布向爱范儿介绍，不同于如今计算机普遍使用的冯诺依曼结构，这块芯片有着全新的源自神经元的物理结构——并行与分布式，能够解决传统架构不擅长处理的各类问题。它尝试在硅片中模仿人脑以大规模的平行方式处理信息——几十亿神经元和千万亿个突触对视觉和声音刺激物这类感官输入做出反应，在处理图片和声音并理解它们的意义时会有更好的效果。

模拟人脑神经结构之后，Zeroth方案将赋予机器人学习能力，目前骁龙Rover机器人上已经集成了人脸识别技术，得益于Zeroth深度学习分类器和Qualcomm Vuforia移动视觉平台，骁龙Rover机器人具备了学习能力，不需要对整个卷积神经网络进行再次培训，只需通过几个样本实现新的人脸识别。

学习技能对于机器人来说就像打开了一扇具有无限可能的门。正如王翔所说：“未来的机器人将能预期到你下一步会做什么，它将具备很强的学习能力。更酷一点地说，也许有一天芯片会取代我们大脑中的蛋白质，未来我们血管里流动着的是比特而不是血液。”

但是人工智能太聪明也会让人担忧。在电影《复仇者联盟2：奥创纪元》中，钢铁侠Tony Stark的全球防卫系统奥创意外获得了意识，并因此搞得天翻地覆。也引发了人们对于机器人的人工智能的思考。

高通显然是考虑到了这点的，因为Zeroth这个单词来自“第零原则”，它规定机器人不得伤害人类个体，或者因不作为致使人类个体受到伤害。高通研发副总裁范明熙博士曾经表示：“我们采取Zeroth作为机器人的名字，是希望技术发展出来的这个人工智能的东西最终是帮助人的、帮助我们的设备的。”