马斯克出生在南非，12岁时便编写视频游戏的电脑代码并对外出售。他是SpaceX公司的首席执行官和首席技术官，特斯拉汽车公司的首席执行官，“太阳城”公司的主席。他说：“‘太阳城’和特斯拉旨在解决我认为的地球上出现的最为紧迫的问题，即可持续生产和能源消费问题。SpaceX旨在帮助解决最重大的非地球上的问题，也就是地球以外的人类生存问题。这家公司的终极目标是在火星上建造一个自给自足的人类殖民地。”在马斯克看来，革新的关键就是愿意并且敢于冒险。“我们不应因为可能发生悲剧便心生胆怯，不敢做自己感兴趣的事情。如果我们的祖先没有冒险精神，美国也就不存在了。”

7.斯坦福大学计算机科学系教授安德鲁-尼格

2007年，斯坦福大学计算机科学系教授安德鲁-尼格将摄像机放置在大学的教室，将教授们的授课过程拍下来，而后将视频上传到网上，让所有人免费听斯坦福大学的课程。尼格的研究重点本是机器学习和人工智能，通过这种尝试，他对免费在线教育产生浓厚兴趣。最初，他将时长较长的授课视频分割成数个更易于管理的10分钟视频，推出两个开放式在线课程，最后与他人合作创建了在线学习网站Coursera。

尼格用了4年时间为Coursera研发相关技术。通过这家网站，网民可以学习斯坦福大学、哥伦比亚大学、约翰斯-霍普金斯大学和其他名校的课程。尼格并不认为网络课程能够取代面对面的授课，因为前者缺少群体感，也很难与老师形成一对一的关系，但他坚信提高在线教育体验是一项有意义的努力。尼格创建的Coursera网站能够看到学生的按键，追踪他们认真听课的时间，甚至能够知道他们改变主意前选择的是哪一个答案。他说：“我们收集到数量空前的数据，通过分析这些数据了解人类的学习行为。”

8.白宫副首席技术官詹尼弗-帕哈卡

詹尼弗-帕哈卡是白宫的副首席技术官，职责是管理总统的创新学者计划，让思想锐利的人汇聚华盛顿，帮助改进美国政府利用技术的能力，提高联邦机构的智能化程度和效率。工作期间，她将类似创业公司的思维方式带到难以驾驭的政府机构。帕哈卡表示：“技术能够从根本上重组政府机能。”

帕哈卡的经验横跨政府和科技界。她创建了一家名为“美国代码”的非营利性组织，将科技界的专业人士与当地政府整合到一起，提高政府提供基本服务的能力。改革政府的机制与硅谷存在天壤之别，政府发生转变的速度更为缓慢。通过鼓励懂技术的公民帮助解决市政问题，帕哈卡希望让联邦政府的运作进一步类似于互联网，也就是提倡开放和合作，以提出解决方案为导向。在这种情况下，她能够帮助提高政府的工作效率，缓解美国公众因华盛顿工作拖沓产生的挫败感。2014年，帕哈卡将回到“美国代码”。她表示：“我们所做的事情并不是针对一个客户群，而是所有美国人。”

9.3D打印公司MakerBot创始人布雷-佩蒂斯

3D打印公司MakerBot创始人布雷-佩蒂斯并不是投身3D打印领域的第一人，但在让3D打印变成主流并且能够让小企业、手艺人或者普通公众承受的过程中，他所做的贡献却是其他任何人无法比拟的。佩蒂斯曾在西雅图的公立学校做过7年美术教师，当时他就发现学生们对手工制作最感兴趣。后来，他听说了3D打印机，但价格却是他无力承受的。直到最近，绝大多数3D打印机的售价仍高达数万美元。为此，佩蒂斯决定自己动手制造3D打印机。

2009年，佩蒂斯与两位好友在纽约布鲁克林创建了MakerBot公司，开始制造3D打印机。他们的第一个原型采用胶合板制成。现在，MakerBot公司已经成为桌面3D打印机领域的领导者，很多设计师、企业家和普通消费者都成为他们的客户。在佩蒂斯的领导下，MakerBot公司站在“制造者运动”的最前沿。这项运动旨在打造一种富有创意的DIY文化。制造者运动将掀起一场新的工业革命，让人们不再受制造商支配，因为3D打印机能够让人们变成制造者。借助于3D打印机，人们可以制造各种零部件，维修出现故障的家用电器、玩具或者其他装置。

10.Palantir公司主管西亚姆-桑卡尔

西亚姆-桑卡尔是数据挖掘公司Palantir一支工程师团队的负责人。这支队伍负责对计算机化数据进行分析，帮助侦破犯罪案件，打击恐怖主义和挽救生命。Palantir公司带有神秘色彩，部分研究经费来自于中情局，研究工作也与国家安全家引发巨大争议的监视计划有关联。这家公司帮助联邦调查局、中情局、国防部和其他联邦机构对抗金融欺诈等犯罪行为。不过，桑卡尔的研究还有其他目标。他说：“为了一个更高的目标将一些计算机学家组织在一起能够改变世界。”

桑卡尔率领的慈善工程团队通过分析电脑数据解决各种全球性问题，例如贩卖人口、疾病传播和在陷入冲突的国家突然出现的暴行。桑卡尔说：“潜伏在大数据集中最有价值并且最难以捉摸的数据往往是人的数据，具体地说就是快速移动的目标，例如恐怖分子、网络犯罪人员、流氓交易商和疾病携带者。”他指出这项技术能够提高人类的能力，而不是取代人类。即使借助Palantir最强大的计算机，所有问题的解决也要以人的洞察力和创造力为基础，任何算法都无法取代人的作用。