不过需要注意的是，DXVA是一个具有“分级”特性的标准。简单的理解就是硬件支持DXVA的级别，而不仅仅只有“支持”与“不支持”两个档次。从上面的表中我们可以看出，DXVA对H.264视频硬件加速有6种级别，而对于VC-1视频有四种级别。

　　DXVA不仅仅对显卡的支持度进行了分级，而且对解码器的支持度也进行了分级，也就是说解码器即使支持DXVA，也不一定能够实现DXVA中所有的功能。而由于目前视频封装格式非常混乱，就极容易出现一些不可预知的问题。如果对DXVA这个标准进行评价的话，既有好评也有坏评，好评是微软直接提供了硬件加速与解码器之间的桥梁，而坏评就是其要求十分严格，导致我们前面所说的一些问题。

　　前面我们说到，DXVA是导致使用GPU硬解码出现问题的根本原因，如果要解决这个问题，最好的办法是脱离DXVA，比如CPU解码就不会出现什么问题，而且画质也非常好，这就是因为CPU软解码不需要DXVA(DXVA是硬件加速标准)。那么，有没有办法利用显卡模拟CPU进行解码呢?——CUDA做到了这一点。　　

　　对于CUDA这个名词相信各位都不会陌生，简单的说就是NVIDIA显卡的通用计算技术，CUDA可以直接使用GPU来进行CPU很难完成的复杂运算，理论上来说可以运行任意CPU运算的程序。而且由于CUDA编程语言和C语言基本没有区别，所以CUDA很快就被全世界各个行业所接受。　　

　　在视频领域，我们之前经常都说到了利用CUDA进行视频编码，比如我们之前测试过的Cyberlink MediaShow，VREVEal MotionDSP，ArcSoft TotalMedia Theatre以及MediaCoder等。但是视频解码一直由于GPU内有专门的运算模块，导致这一领域几乎无人问津。而日前，CoreAVC推出了1.9.x版本的解码器，正式加入了CUDA视频解码的功能。　　

　　CoreAVC官方网站上1.9.5版本的广告已经赫然出现了CUDA标志

　　CoreAVC是非常流行的H.264解码器之一，几乎所有集多种解码器于一身的播放器都带有CoreAVC解码器。今年2月份，CoreAVC率先发布了1.9.0版本的解码器，首次支持CUDA解码H.264视频，不过由于当时存在一些播放色块的问题，很快CoreAVC就推出了1.9.5版本的解码器，从此H.264高清视频解码正式迈入CUDA时代。

　　我们知道，CUDA是一个完整的NVIDIA GPGPU解决方案，它直接提供了硬件的访问接口，而不必通过图形API来实现GPU硬件的访问。也就是说，CUDA从某种意义上模拟了CPU的计算。而使用CUDA进行高清视频解码的原理也就不难理解了!实际上，使用CUDA进行高清视频解码，就是通过调用GPU中庞大的流处理器资源，进行视频解码运算，并不是调用GP9 7 3 1 2 3 4 5 6 4 8 :