对于基于Lua的关卡API，每一个关卡都可以根据玩游戏的逻辑、拾起物体、特定观察、关卡重玩、奖励机制、游戏内消息等进行定制。

效果和性能

下图中的表1和2展示了DeepMind Lab内置的两个典型关卡、在不同分辨率下的表现。表中所列出的帧率是通过连接到一个智能体(正通过Python API执行任意动作)后计算出的。

计算环境为：Linux台式机，基于英特尔6核3.50GHz至强处理器和NVIDIA Quadro K600 GPU。

表1：帧率(帧/秒)，nav_maze_static_01关卡(即前文所述的四类关卡中的第二类：基于静态地图布局的导航关卡)

表2：帧率(帧/秒)，lt_space_bounce_hard关卡(即前文所述的四类关卡中的第四类：激光标记关卡)

总结：

DeepMind Lab可以对拥有丰富科幻视觉的3D环境进行研究，它能推动创新性任务的开发。我们还能通过DeepMind Lab建立一系列广泛的环境、任务和智能测试。将来，我们也期待开发者社区能推出更多的应用。(编译/谭燃)