当一辆重型卡车轰隆隆地驶过建筑物周围，可能连大楼的屋顶都会产生震动，每一层的地板和横梁之间也会有不同程度的反应。如果震动过大，建筑物会收到伤害甚至崩塌。

为了能够更方便地对建筑物进行检测，前不久麻省理工的研究人员研发出一种能够分析出周围环境震动数据（比如建筑物周边的重型卡车）的计算模型。这种计算模型能够在分析振动数据之后，检测出建筑物的损坏程度或机械应力。

MIT的研究人员通过结合传感器收集的数据、智能算法及全面的计算机模型，能够预测出人们在不同压力下应该采取的不同行动。不仅如此，这套模型还会考虑到建筑的大小、并且结合混凝土的轻度、密度及每层楼板等多种数据做出判断。

“这项研究的更广泛的含义是，在地震等大规模破坏性事件发生后，我们能够快速并且持续地看到建筑物的内部发生了什么样的变化或者损害。”MIT 土木与环境工程学院的教授 Oral Buyukozturk介绍，“由于建筑物自己可以感知内部的变化，这就提供给人们一种长期的监测方法——系统给建筑物建立了一个类似健康书的数据库，随着时间的推移，这种模型会对建筑物内部进行持续的观察。”

目前，研究人员已在MIT最高楼Green Building对这款模型进行了测试。据雷锋网了解，这栋大楼是著名的美籍华人建筑师贝聿铭I.M.Pei和他的搭档在20世纪60年代共同设计的作品，是当时马萨诸塞州剑桥市最高的建筑。

“虽然我们在实地测试之前已经做了很久的实验，还考虑到建筑物的几何形状、混凝土的厚度等等的元素，但是这可能还没有达到完全对应的标准。”Buyukozturk指出。

“因此我们正在不断地测试这一计算系统。随着时间的推移它会变得更加智能，便于人们获得更多的数据信息。”Buyukozturk说，“我们相信如果建筑物有什么损坏，它会在这个系统中显示出来。”除此之外，这项研究的主要贡献值Hao Sun在一份声明中表示：“我可以设想未来这种监控系统将能对所有建筑物进行检测。通过结合传感器及中央处理算法，建筑物将会变得越来越智能，可能还会实时报告在极端事件中所遭受的损害。”