在经历了上世纪80年代人工智能的冬天后，今天，人工智能产业2.0版迅速崛起。我们日常接触的Google Now, Siri, Alexa和Cortana这样的个人助理仅仅是AI产业的冰山一角。AI正以53%的复合年增长率快速发展，其应用领域将横跨财务顾问、机器人、无人驾驶汽车、医疗、影像、机器视觉识别系统、法律、能源系统、教育等方方面面。面对这样庞大的发展空间，面对AI开启的新科技革命，各大巨头早已摩拳擦掌、跃跃欲试。今年，我们的鼻子似乎已经嗅到了AI生态战役打响的气味。

如何建立AI生态系统？战略是关键

AI生态如此广阔，AI产业的发展当然也面临着诸多技术难题和社会壁垒，科技巨头们将怎样布局和实施AI战略？这是一个非常值得关注，并可以持续关注的方向。

或许相比其他工业领域来说，在AI领域解码几大巨头的竞争策略实在太难。原因包括两方面:第一，AI领域呈现出极大的、可实现的潜力，可以渗透进信息科技的每一个舞台；第二，这场AI竞赛实质上涉及各大主要IT公司的技术平台、目标市场、主应用程序领域、公司核心竞争力以及运营管理能力。因此，如若是真的要帮助CEO们或者IT团队解码应采用什么战略来获得AI事业的最大回报率，无疑还是得开发出相关的战略智能分析程序。

无战略、战略不明晰、战略方向错误，都会导致在这场AI生态战役中的失败。对于企业来说，一个出色的战略无疑是立足当下、进军未来的核心交汇点。到底应该实施怎样的AI发展战略？这其实正是当前各大IT巨头、中型科技公司和想要发展AI的创业型科技公司所面临的共同问题。

作为老牌的科技巨头，微软在这场AI竞赛中投入了大量的人力、物力和财力，在9月底微软Ignite大会上，首席执行官Satya Nadella称，“AI正处在我们野心的交汇点上。”虽然目前微软没有向社会公开提出一个明显的可以被称之为“战略”的计划，但是，他们已经开始实施了一个立足于当下的AI发展计划。

微软：如何掌控AI发展的主动权

第一步：确定深层次发展目标

在当前微软的AI发展计划中，非常重要的一点是，他们已经确定了首要目标：大众化AI（democratize AI）。何为大众化AI?微软称，就是要让AI走出象牙塔，使所有人都可以轻易地运用AI;就是要让AI更多帮助人类，通过人与机器的智能协作，令世界变得更美好。

这一目标，区别于普通的由数字组成的财务或扩张目标，其实是一种深层次的激励型目标，它把微软AI的发展从简单的商业利益抽离，落脚到人性的、精神层面的高度。笔者认为这种深层次激励型目标的确立，是微软AI战略的重要一步，对内，是引领所有员工产生内动力、主动性、凝聚力，更好地致力于开发AI的精神内核；对外，是一种非常好的企业宣传、形象塑造，可以让大众更易于接受微软所开发的AI产品。持续不断地做好这样的目标宣传，对于企业的战略发展来说，至关重要。

第二步：制定一定时期内的发展方向

最近，微软宣布成立一个全新的部门，包括微软研究院(Microsoft Research)、微软信息平台部门(Information Platform Group)、必应(Bing)和小娜(Cortana)产品部门，以及环境计算(Ambient Computing)和机器人团队。新组建的部门拥有超过5000名计算机科学家和工程师。该部门将通过“四管齐下的方法”（a four-pronged approach）来大众化AI。

这四个方向是：

代理：提供诸如微软小娜一类的智能服务管家，通过人工智能从根本上改变人们在生活中与计算机助手的互动方式。——最终创造一个智能助手，了解你的环境、家庭和工作，在多个平台和应用程序间切换运行，哪怕这些平台并不属于微软。

应用软件：在任何时间点上，向使用在任何一个设备上的、会和人们发生互动的、任何一个应用程序中注入智能。——打造全方位的可以随时自由切换的人工智能。

服务：将人工智能技术提供给全世界每一位应用开发者。——AI服务将聚焦于认知能力，从视觉、语言到机器分析，并使这些服务可以更加广泛地被开发人员应用。共享的生态才是最有生命力、最有发展潜力的生态，从服务方向上看微软的确非常清楚这一点。

基础设施：利用Azure云打造全球最强大的AI超级计算机，并向所有人开放，以确保企业和个人充分利用这些资源。——微软称，AI超级计算机将把FPGA、GPU硅和Azure云进行结合。新形成的云平台将使用与GPU处理相连接的“FPGA结构”加速类似于机器翻译和必应搜索这样的应用程序，该云架构将使AI平台可以直接与网络对话。目前，Azure云对微软来说是一个非常大的优势，去年4月，Nadella声称微软的云业务在未来3年内可以产生每年200亿美元的运营率。随着微软云端年度收益持续增长，它必然可以用Windows, Office 365, Skype, Bing, Cortana, Dynamics CRM以及Azure收集更多的用户信息。通过在云端分析这些数据，它的app可以提供更多个性化体验，而公司们则能够通过分析获得有价值的业务洞察力，微软则可以卖出更多的定向广告。

第三步：切入点——对话即平台

今天，建立平台是形成未来生态的基础，这也是各大科技巨头着力发展的方面，可以说，一旦平台搭建成功，赢得这场AI生态战役的胜利指日可待。在此方面，微软认为，对话即平台，Conversations as a Platform。对话，即一种能够让各种知识、信息与服务都运行在其上，并形成生态环境的基础平台。

对于这种对话平台的建立，微软以机器人（Bots）为发力点。Nadella将聊天机器人作为他就任CEO以来的第一个大项目，他说，聊天机器人将会是下一个大事件。“这个概念很简单，但是影响会非常巨大。”对于那些不懂技术的用户来说，对话的平台可以让计算机变得更加易于使用。对话将在图形用户界面、鼠标、接触式屏幕之后，成为与计算机互动的一种新的重要方法。

今天，我们所看到或使用的小娜、小冰正是微软正在投入使用并不断研发中的聊天机器人。笔者也是这两个机器人的用户，虽然她们都依然存在各种各样的问题，例如，语音辨别的准确度、问题回答的对应性还不够高，功能使用还存在一定局限性，小娜调出的必应搜索实在是不好用，等等，但不得不承认，小娜改变了我对电脑的认知，突然间可以和电脑对话的感官体验，让我对电脑产生更多好感，很多时候操作也的确变得更加方便。而小冰的确很聪明，温柔可爱，互动得很顽强。尤其是小冰，作为聊天机器人，微软引入了情感计算框架，效果非常好，微软也表示将在今后更多的产品和技术开发中，把情感计算视为一种基本框架，把EQ+IQ当做基本维度。

另一方面，微软也在今年年中收购了自然语言和人工智能技术公司WandLabs，此举也是“对话即平台”的一部分。收购完成后，Wand Labs团队将加入到微软Bing工程师和平台团队，共同开发智能代理和聊天机器人产品。

此外，微软也意识到了宣传与分享的重要性，Nadella表示将会有计划地组织更多的分享活动，使其技术和产品更加透明。正如Barbara Grosz（哈佛大学计算机科学家，AI100常委会成员）说的“提高人工智能设计和部署挑战方面的透明度将会建立起信任度，并防止产生不必要的恐惧和怀疑。”

第四步：竞争之外的合作

在这场没有硝烟的战争中，各大巨头在AI市场都有自身独特的优势力量。Google拥有世界上最大的移动操作系统，并知道人