1980年在座的很多人还没有出生，跟今天讨论的话题自然语言有非常大的关系，就是中文房间，提出这个人的不是中国人，是美国人，1980年提出的。他为什么提中文？因为当时在美国懂中文的人非常少，他就做了一个项目，今天有一个房间，关起来，每一次你有一个问题，用中文问，用一个字条递进去，房间里面有一个人，当时还没有计算机。给他一个百科全书，相当于你把所有的Q&A提出来，他也不懂中文，完全不懂中文，完全看你中文的点，你问这个我就答这个，当你看到是这样子的组合，就把下面的答案递出去。外面人都觉得房间这个人懂中文，所以他叫中文房间。

我这样讲话大家就很清楚，今天所谓的AI都是这种AI，当时完全是（?36：42），这基本上就是是今天的主流AI。比如说自动翻译，就是相当于计算机里面有一个人根本不懂这个语言，基本上就是中文房间。当你有很多数据的时候，可以用这个东西，包括今天的语言语义都是这样做的。为什么John Seale会提出这个观点？他说这种AI不是现在真正的AI。我们经常说什么超过人，包括翻译、语音识别，语音识别机器早早超越过人了，但也是胜之不武，我今天演讲的内容，如果有一个机器或者让你们讲出来我今天讲了哪些话，百分之百机器一定赢过你们。但是人不是这样，我问你语义，你有没有了解我今天的内容，你今天的理解肯定是百分之百，但是机器显然不懂语义。跟翻译一样，讲到翻译我常常会举一个例子，人做翻译的时候，我们是听完一段，用自己的话讲出来，所以常常一段话只翻译成一句，有时候一句话翻译成一段话，我的老板是美国人，每次来中国我就做翻译，有好几次我被他抓到，他有几次跟我说，我到底讲的那个你怎么已经先翻了，原因很简单，我知道会谈什么内容，实际上不用老板在那里我自己都可以讲，这就是人的智力，但是计算机不可能做这样的事情，而且计算机逐句翻的结果常常词不达意。虽然中文房间是Weak AI，但很有用，因为给他数据，今年想看一个法文的网页，大家都看不懂，但是今天有这个自动系统，一翻译就可以了解80%，也足够了。

到底“Understandnig”，对于未来的AI了解的多读读这方面脑神经科学家和所谓的心理学家。讲到心理和自觉，事实上今天对于这些的了解都还不够，很多生物学家，脑神经学家也做了实验，今天你看一个镜子，人在镜子里边知道那个人是你，事实上很多动物，大部分动物是不能够通过这个了解的，包括我们最喜欢的狗、猫，你给他一面镜子，当然这个有争议，因为你也不是狗，你怎么知道它不知道那是自己，但他在你的额头上贴一个便利贴，人一看到是自己，就知道是你的一部分，就会拿走，他们做了一个实验，让狗贴了以后几小时也不会拿走，只有一些动物，某一些猩猩可以。还有海豚，能够突破的不多。

今天非哺乳类和哺乳类，很多动作都是没有自知之明，没有自觉的，人是有的。笛卡尔说过我思故我在，这里面有两派的学者，到今天为止，比较一派的学者是整体论，有一派学者认为人是心和脑可以分开，人有一个脑，脑里面有我们的心灵，当你的脑没有之后，就没有心灵了。实际上今天的主流派认为这更多的是一个整体的概念，就是我们人不仅有脑，还有脊椎和神经的感知，今天我打你一下，你的痛和感觉是会影响你的思维的，所以这是更大一部分人认为不可分的，把人分解之后事实上就等于没了。当然我们今天还在研究人死之后到底有没有灵魂。

最近耶鲁大学有一本书出了大概四五个月，里面他发现一些很好玩的实验，发现我们非常有知觉的时候，这些时候需要做一些计算、需要做逻辑思考的时候会做的特别敏捷，但是low strong的时候，发现那个时候的创造力或许会更强。他提出一些例子，比如说贝多芬在做九号交响乐的时候完全聋了，也完全看不到，这时候他的S?肯定是low的，不能说他精力很集中。梵谷?把自己的耳朵切了之后，最后那一段时间他自己画出来的画被认为是他作品里很了不起的一部分。人在这么痛楚的时候，在Low Strong的时候，能够产生很大的创造力，还有里很好的例子是化学家科库乐，这是他自己亲自讲的，他就是在做梦的时候梦见一个六角形，他就是在做梦的时候梦到一只蛇，咬住了自己的尾巴，让他得出灵感，得出了一个六方的结构，他之后还花了很多实验去证明。在这里跟各位同学讲，需要创造力是不是都要去睡觉，都要做梦。睡觉是重要的，但是小心求证也非常重要，大胆假设，要假设，还要求证，不能只假设一堆东西。什么是创造力？好像可以从一个东西转化到另外一个东西，很多人说最了不起的创造力都是在半梦半醒的时候，一些看起来不是完全相似的东西看到了相似点。

另外一个画家也说，他为什么会去画天空，像鸟等等，他觉得云的形状像鸟的时候就画出来。我们意识清醒的时候经常觉得两者没有关系的时候，恰恰是在半梦半醒的时候觉得他们之间会有关系，这是人最了不起的东西，这个道理是什么？我们也不了解，但这是人很重要的一个特质。

回到AI，讲到WeakAI和StrongAI，有两钟定义，第一种是我刚才讲的，当你做AI达到人的能力的时候不需要了解就可以做，这叫WeakAI；另外一种是今天做的AI，比如做一个语音识别，就只能语音识别，做一个能辨认鸟的，就只能辨认鸟酸今天做一个机器人，在工厂里可以做重复的智能工作，这叫Weak AI，StrongAI是像人一样，能看、能读、能思考，是全能型的，这是StrongAI，但是这不代表有一个功能可以超过WeakAI，WeakAI是专业性的，虽然没有全能的能力，但是对专业的门类实际上比人还强，这就是这两者的定义。

有些人认为人如果没有心灵，没有自觉的话是不太可能产生StrongAI的，因为你没有了解，人的了解事实上和人类的脑、脊椎各个方面都有很大的关系，就像我讲的你可能有一个想法想不出来，某一天你受伤了，某一个痛能够激励你，你就想出来了。所以为什么提出这个StrongAI的这个人，觉得这和心灵有很大的关系。

未来我们人能不能做一个机器，能够做到所谓的StrongAI，做到Stron必须要能够做到General purpose，不仅只能解一个问题，要解所有的问题。人所知道的General purpose无外乎几种，一个一个试，至少要可数才可以试，，我们的算法里NP不等于NP，可能会有相当大的关系。

前一段我在中科大，有人问我，AI到底和不Quantum Computing有什么关系，我勉勉强强找到下面的关系。因为Quantum Computing在中国、美国也很火，也有很大的团队在做。他所解的一个东西可以是零，，如果有Quantum Computing对某一些问题，还不是所有问题，，这还是很了不起的，可以解决很大的问题。首当其冲的是解码，今天所有保护手机、计算机所用的，就是因为你是NP，但如果Quontum的解决方案的话，很多人现在做一些Quantum ?（50：30）这变成很重要的Reaserch?。

就算你能做这些东西又怎样？有很多问题，举例人从哪里来？地球的大爆炸，这些就是东西是不可以解释的，张一唐（音）所解的东西，当年10多个问题，20多个问题，?（51：02），还有爱因斯坦所谓引力波这样东西，没有解决方案怎么可以？根本不知道怎么去找答案。有一天天外飞来，你假设，你很小心的去求证，这就是人最了不起的地方。

这就提到你要不要足够的了解人，早期的AI是从了解人来做的，的确今天大数据的AI不见得完全是人解决问题，我们可以做很多事情，当然有不同的争议，但如果问我个人的话，我越来越相信，假如你要做一个东西，要逼近人的智慧，逼近人的创造力，超越人的创造力的话，我觉得首先要了解人。最后可以讲一点，我们到底要不要一个?（52：33）同时又有自觉，又有自己脾气的机器人，到底有没有意义？这个问题留到最后再讲。

很多人在警告AI很可怕，经过我的报告，其实AI没有那么可怕，计算机就是最好的左脑，很能计算，他的算法全部来自于人，所以最好和最坏的事