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微软洪小文:人工智能超越人类可能还需要500年

2016-8-29不详佚名
人通常不再害怕造大机器,但是很多造一个东西,比如计算机计算比我们快,哪一天计算机造的比我们聪明很害怕。人很奇怪,大家都在探讨到底人工可不可以建设成一个的超人。

什么叫做智能?我认为至少有四个定义,一是功能,这个完全没有争议,今天买一个机器,有多少内存,可以算的多快,今天你买一个相机有多少像素,都没有争议。下一步就开始有争议了,什么叫智能,我一开始用智能电视机的时候,当时有一个珍妮斯的电视,是第一次有摇控器的时候,把它叫智能TV。以前要转台都是要走到电视机前面转回来看一看,不行再转,有了摇控器就在手在坐着就可以。当年的智能TV是这样定义的,今天智能电视的定义完全不一样了。如果你再仔细想,算术,小时候我心里受到很大的挫折,小一的时候没有被选成去参加珠算队,大家今天很少人看到过算盘,当时我觉得非常羡慕,不只是一个算盘,当时的小朋友能够做到那种训练,一两年以后可以到几段,跟围棋一样,可以完全不要一个算盘,在心里算,非常大的数字,甚至于开根号都可以算,我羡慕的不得了,当时没有被选成珠算队。

今天没有人认为算术是一个智能,今天有没有人要跟计算机比计算?比一个多位的加减乘除?没有人认为那是很智能的东西,甚至于下棋何尝不是这样?下象棋,当时机深蓝败人的时候,我对徐红久博士说,你对人的贡献一方面打败了世界冠军,你也证明了下棋其实没有那么有智能,下棋就是比谁下的深,其实今天的AlphaGo也是这样,基本上也是一种记忆的模式,我会深度的跟大家聊。下棋也不是很深度智能的东西,显然智能程度没有那么高。

到了智力层面,就更模糊了,在座很多人都有小朋友,我们常常讲中国的教育,讲创造力,今天在中国说领导,领导要做很的事情,在数据不足的时候做出一个方案,这个方案本身不是很智慧,假如你有大量的数据,事实上方案也容易了,其实人的智慧最了不起的小数据,当你有大数据的时候一切都很清楚,最难的是在数据不足的情况下必须要有一个决定。

再举一个,引力波,今年是一个很大的消息,人第一次便勉勉强强测到引力波,一百年前爱因斯坦提出引力波的时候哪有数据呢?别说小数据了,一点数据都没有。人在没有数据的情况下还可以做到这个程度,从石头里蹦出一个idea,这就是人的厉害之处。这个东西大家可以同意,今天计算机联盟都没有,可能哪一天会有。今天显然还没有。当然如果上升到智慧,那就更不用了。常常有一些长者给你点化几句,哲学的思维,这种东西我更不了解,更不要说计算的东西。这种智慧是给你讲一些虚虚游游的东西,让你觉得受到很大的启发,这种东西是什么。

回过头来讲计算机,不要忘了算法是人想出来的,并没有说这个机器有算法,算法来自于人,加入有这个东西全世界所有问题都可以被解,都很有可能被解出来,这种东西显然是一个更大的问题。

说到这里讲一下数据,到底数据、资讯本身是不是一个Intelligent,是也不是,为什么?首先我们说一个人,博学多文,很多资料,很多数据,这个人知道很多事情,这个人博学多闻,显然是一个很聪明的人,我们刚才讲大数据里最重要的是数据。举个例子,炒股票,假如你有一些别人没有的信息,比任何的东西都有用,但是内线交易不但违法而且要抓去关起来,所以今天有一个人有内线的数据,炒股炒得比你行,你会觉得这个人比你聪明吗?所以数据很重要,在这里我要讲的是AI如果是以大数据为主的,将来各行各业一定会走这条路,但是这跟人的智慧还是有点不一样的,从学术上和工业上来看。

再分析一下人的脑,这个时代我是从心理学家、脑科学家学习过来的。两边相比,有左脑右脑,左脑负责逻辑,右脑负责直觉;左脑Sequential的,因为逻辑是一步一步按部就班,右脑比较Random;左边有分析能力的,右脑是合成能力的;左脑比较Objective,右脑比较Subjective;左脑是Detailen(parts),右脑是Big picture(Holistic);左脑是Digital,右脑是Analog;左脑是Directional,右脑是Creative;左脑是Rational,右脑是Emotinol;左脑是Factual和Reality,右脑常常在做白日梦,Imaginary、Fantasy(Dream);左脑做Pattern Perception,右脑做Sturtural Perception;左脑是Math Science,右脑是Art、Poetry;左脑是Verbal,laguage,右脑是Music、Image;左脑是FormStrategy,右脑是Present possibilities;左脑是Control,左脑是Freedom;左脑是Practical,右脑Impetuous;左脑Coll、Routien,右脑是Fun、Vivid;左脑是Past、prensent,过去和现在,右脑是Present、Future,左脑是我知道,右脑是我相信;左脑是Acknowledge,右脑是Appreciate。

其实计算机是最好的左脑,比左脑还好,没有人跟计算机比计算能力及这里要计算的是什么叫算法,我的定义是Step-by-step set of operaions to solve problem,根据这个定义什么是创造力?我的定义也很简单,未解决的问题解了,比如费马猜想,十几年前终于被解了,现在是费马大定理,你还没有解以前就解了,这了不起,是很大的创造力。或者你解一个已经解的问题,你解的比他更好,本来旧的问题是NQ。

在座每个人如果有小孩儿或者是亲戚的小孩儿,你教他数学,教各个东西的时候就会发现,很多时候一个东西一直教,这个学生就是不懂,突然你了解这个学生,换一种方法教他就懂了,你就有New argry,因为你改变了这个事情,你一直教那个小孩就不懂,换一个教法那个小孩就懂,这就是New argry,这就是人的创造力。

再要提,今天计算机有的是有计算,它的算法都来自于人,AlphaGo的算法来自于谁?今天讲DNN这些算法都来自于我们,所以任何时候都是左脑加右脑,是算法加计算。现在仔细来看AlphaGo,每一次我的看法和其他人不太一样,每次当机器打败人的时候,我赞叹的并不是机器人厉害,我赞叹的是人怎么这么强。

举一个简单的例子,把1加到N,小高斯,小时候因为太聪明了,每次问老师老师都很烦他。有一次出了1+1000,他以为他要算30分钟,没有想到他用了1分钟就回来告诉他答案。今天在座每个人都n/2×n+1,为什么用这个例子来比喻,假如今天把N用一个很大的数字,而且这个数字不是整数,是很奇怪的数字。你用高斯的算法,计算机有最笨的算法,谁算的快?计算机快。你会觉得计算机比你聪明,不会,因为你的算法比较好,但是人要有一个算法,要有一个左脑去计算,所以任何东西都是算法和计算。拿AlphaGo来讲,虽然李世石输了4场,但是李世石必须自己要有一个算法,而且左脑爱计算,下围要看时间,而且人会累,会算错,但是AlphaGo用人的算法,用几万台机器算,最后都是AlphaGo用计算机,如果用一样的话,人和机器的比赛是以卵击石,今天李世石可以赢一场,代表他的算法比AlphaGo的计算好,李世石的计算比我们强很多,但是比计算机的计算还是以卵击石。任何时候一个机器达成一个高度的时候,我赞叹的并不是机器很强,是人真强,还能够和计算机有一拼。

很多人说自动车很聪明,我说这完全是胜之不武,人开车只有两个眼睛往前看,今天所有做自动汽车的人,前面至少放两个计算机,后面放两个计算机,同时还放声纳,一大堆东西,事实上无人汽车任何时候都知道跟前后左右各个物体之间的距离,毫米的精度都有,人哪有这样的精度,随便看一下就往前看,所以人所有的数据要比机器所有的数据小的多,人还可以开的这么好,当有无人车的时候,无人车现在还比人开的这么差,代表人的算法感知能力太强。

刚才提到爱因斯坦的相对论、引力波。我们永远要记得两个比赛一定是算法和计算。如果人要比计算不要和计算机比,计算机是我们造来帮助我们做计算,我们是把算法放进去让计算机去算,今天所有都是这样的做法,所以计算机真的是一个最好的左脑,所以尤其在座每一个人,我们都会编程,我们都会做计算机,事实上每天做的东

本文来源:不详 作者:佚名

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