3月27日消息，创新工场CEO李开复今日在IT领袖峰会上表示，今天谷歌AlphaGo再厉害也是人类的奴隶，他厉害的是能复制出1000个奴隶帮人类干活。

“现在的机器没丝毫能力，没有感情，没有喜怒哀乐，这是什么时候都教不会的。”

李开复说，人工智能存在很多60年，这次深度学习所基于的神经网络也存在五六十年，而这个领域是跌宕起伏的，一阵子很热，然后又一下子没有很蓬勃的样子，然后又一阵子很热。

“作为从业者，我们是比较乐观的，这次AlphaGo里使用的技术是基于特殊的神经网络，过去神经网络，如果机器学习，你给他看很多样本，告诉它这是什么，比如给它看猫，它就学会了猫是什么，给它听很多声音就知道ABCD是怎么念。”

李开复说，AlphaGo看了很多棋谱，在学习过程中从千万级别的与高手对弈提升到一定的层次。在这个基础上，它又做了两个核心，一个是特殊的神经网络，围棋里有很多特征。

AlphaGo下的很多棋路，围棋高手看不懂，它在挖掘围棋真理，已经超越了人类，至少跟人类不一样。

AlphaGo还有自我学习，把高手的棋路学了以后怎么再上一层楼？就是两个AlphaGo，A和B下，A赢了照A的路子走，B赢了照B的路子走，进行很多的排列组合。

第三个是强大的运算能力。先跟高手学，再跟自己学，再用非常大的机器运算量不断地学，而且它有200个CPU，一天24小时学习，所以人类再聪明也不如它勤奋。

李开复认为，AlphaGo肯定是巨大的成功，因为它是里程碑的事件，包括其本人在内都认为机器至少需要五年的时间才能跟人类的围棋高手交锋。

因为推算一下国际象棋是20年前做的10的50多次方，围棋是10的170多次方，计算的次数大概需要30年。结果AlphaGo的表现超越了大家的想象，所以它让很多人乐观地说AlphaGo里面的技术跟着人学习也好，自我学习也好，也可能用到别的领域。

“我觉得这是它达到的非常巨大的效应，让我们更多人觉得原来这个速度比我们想象得还要快，所以我们是不是可以用它来做很多其他的领域，比如说帮着律师看，帮着医生做判断，判断股票的走势，这些都会比我们想象得走得更快，这是很大的成就。”

李开复认为，今天人工智能，如果具有三个条件就可以深度进入很多人类过去感觉不太能解决的问题，且提供巨大的商业价值。这3个条件分别是：

1，要有巨大的数据量，最好还能自我迭代，他们有数据就可以学习。

2，要有非常巨大的计算量，谷歌的一大秘密是其技术比全世界任何一个公司都多，他的巨大的计算量又是巨大的优势。

3，技术讲得这么伟大，实际上要平台化，网上公开的还是与谷歌相差得相当远。谷歌投入了15个世界顶尖的深度学习的专家，把15个人投进去两年。这些基本上可以在任何可理解的领域里达到他的贡献。

李开复说，从投资人和创新创业的角度看，一方面对AI的发展特别乐观，会改变每一个产业，且50%的工作都会被AI取代掉。

前两年李开复的观点还是认为只能在比较小的领域，因为平台的形成是要时间，不像过去安卓、hadoop有基础。“我认为这个技术两年比较保守，但十年需要特别巨大有颠覆性的基础。”

谷歌经过做搜索、广告提炼出了一个大脑，这个大脑用在基因检测、医学就会形成新的公司，所以就用这个大脑做比喻，也有做投资、无人驾驶、语音识别都可以用上。

李开复说，国内的科技发展还需要看哪些公司能有数据、计算量和深度学习的科学家进打造更多的大脑工程，无论是大公司来做，还是创业公司来做，这都有必要。