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Python修改图片尺寸，压缩图片，转换图片格式源码

新篇前言：

做网维的或者企业网管的应该对iperf这个局域网测速软件有所了解，如果你不了解，可以参考天下网吧的一些教程和工具：网吧网维必备的局域网测速方案ipref！这款工具原版是英文的纯DOS界面的，但是该款软件是跨平台的开源软件，所以深受大家，特别是做网吧维护的喜爱，不过天下网吧了解到很多网维希望能加上曲线图来展示速度，这样更直观，虽然天下网吧已经提供了带曲线图的iperf工具，使用也很简单，但是自己用代码来实现的话那不是更秀。如果做网维没有自己的想法，那跟咸鱼有什么区别？所以自己写代码来实现吧。

实现效果：

需求分析：

iperf原生支持一个把测试数据写入到txt日志文件的功能，写入到txt文件里的格式如下：

------------------------------------------------------------
Server listening on TCP port 9009
TCP window size: 85.3 KByte (default)
------------------------------------------------------------
[  6] local 10.0.0.10 port 9009 connected with 10.0.0.11 port 39328
[ ID] Interval       Transfer     Bandwidth
[  6]  0.0- 1.0 sec  10.2 MBytes  85.3 Mbits/sec
[  6]  1.0- 2.0 sec  11.4 MBytes  95.7 Mbits/sec
[  6]  2.0- 3.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6]  3.0- 4.0 sec  11.4 MBytes  95.7 Mbits/sec
[  6]  4.0- 5.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6]  5.0- 6.0 sec  11.4 MBytes  95.7 Mbits/sec
[  6]  6.0- 7.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6]  7.0- 8.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6]  8.0- 9.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6]  9.0-10.0 sec  11.4 MBytes  95.7 Mbits/sec
[  6] 10.0-11.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6] 11.0-12.0 sec  11.4 MBytes  95.7 Mbits/sec
[  6] 12.0-13.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6] 13.0-14.0 sec  11.4 MBytes  95.7 Mbits/sec
[  6] 14.0-15.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6] 15.0-16.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6] 16.0-17.0 sec  11.4 MBytes  95.7 Mbits/sec
[  6] 17.0-18.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6] 18.0-19.0 sec  11.4 MBytes  95.6 Mbits/sec
[  6] 19.0-20.0 sec  11.4 MBytes  95.7 Mbits/sec
[  6]  0.0-20.6 sec   234 MBytes  95.1 Mbits/sec

有了这些数据那实现画曲线图就容易了，只需要每行每行的提取里面的速度值然后画出来就搞定了。

下面就是Python根据iperf的日志数据画出曲线图的代码.

完整代码：

import re
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

time_list = []
rate_list = []

with open('./txwb1.ini','r') as f:# iperf-log.txt为iperf日志文件名
    row_data = f.readlines() # 读取iperf日志文件的每一行至一个list中
    for line in row_data:    # 利用正则表达式进行匹配，可根据实际情况更改匹配内容
        time = re.findall(r"-(.*) sec", line)
        rate = re.findall(r"MBytes  (.*) Mbits", line)
        if(len(time)>0):     # 当前行中有吞吐和时间数据时对数据进行存储
            print(time)
            time_list.append(float(time[0]))
            rate_list.append(float(rate[0]))


plt.figure()
plt.title('txwb-iperf-chart')
plt.plot(time_list, rate_list)
plt.xlabel('Time(sec)')
plt.ylabel('Bandwidth(Mbits/sec)')
plt.grid()
plt.show()