性能调优的第一步是性能分析，下面从性能分析着手进行一些介绍，尤其对Linux性能分析工具vmstat的用法和实践进行详细介绍。

　　1、性能分析的目的

　　（1）找出系统性能瓶颈(包括硬件瓶颈和软件瓶颈)；

　　（2）提供性能优化的方案(升级硬件？改进系统系统结构？)；

　　（3）达到合理的硬件和软件配置；

　　（4）使系统资源使用达到最大的平衡。(一般情况下系统良好运行的时候恰恰各项资源达到了一个平衡体，任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏，从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待CPU资源，系统响应变慢，等待会造成进程数增加，进程增加又会造成内存使用增加，内存耗尽又会造成虚拟内存使用，使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加)

　　2、影响性能的因素

　　（1）CPU(CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能，是否使用SMP)；

　　（2）内存(物理内存不够时会使用交换内存，使用swap会带来磁盘I0和CPU的开销)；

　　（3）硬盘(存储系统)；

　　a、Raid技术使用(RAID0，RAID1，RAID5，RAID0+1)；

　　b、小文件读写瓶颈是磁盘的寻址(tps)，大文件读写的性能瓶颈是带宽；

　　c、Linux可以利用空闲内存作文件系统访问的cache，因此系统内存越大存储系统的性能也越好；

　　（4）网络带宽。

　　3、性能分析的步骤

　　（1）对资源的使用状况进行长期的监控和数据采集(nagios、cacti)；

　　（2）使用常见的性能分析工具(vmstat、top、free、iostat等)；

　　（3）经验积累；

　　a、应用程序设计的缺陷和数据库查询的滥用最有可能导致性能问题；

　　b、性能瓶颈可能是因为程序差/内存不足/磁盘瓶颈，但最终表现出的结果就是CPU耗尽，系统负载极高，响应迟缓，甚至暂时失去响应；

　　c、物理内存不够时会使用交换内存，使用swap会带来磁盘I0和CPU的开销；

　　d、可能造成CPU瓶颈的问题：频繁执Perl，php，java程序生成动态web;数据库查询大量的where子句、order by/group by排序……

　　e、可能造成内存瓶颈问题：高并发用户访问、系统进程多，java内存泄露……

　　f、可能造成磁盘IO瓶颈问题：生成cache文件，数据库频繁更新，或者查询大表……