on Go具体用到哪些技术，目前我们只能够猜测，他提到可能的实现机制是：

• 通过手机做到了精准定位人，然后物体的具体位置可以大概确定，一旦人附近的物品离开，同时最近的人的ID就会关联这个物品ID。

• 置物架肯定用到了压力传感器，一旦物品离开，就会明确知道什么物品在什么地点离开，一旦物品回来，压力传感器同样会感应到。

• 深度学习可能是学习了人的购物习惯，可能用到计算机视觉做了人的动作识别，然后根据物品与人的ID进行关联，也就是二次确认。同时分析一个人的购物喜好，推测他会买的东西，提前做一些预判。

周翔提出，可能Amazon Go根本没有用到人脸识别的技术，“国外对人脸的隐私权是比较高的，未经允许采集他人的人脸会被起诉的”。在李飞飞的那篇推文下，有网友对此持抵触态度，认为如果是人脸采集，侵犯了自己的隐私。

Amazon Go的出现惊艳了很多人，不过并不是所有人对此表示欢迎，除了上文提到的隐私问题外，有不少人担忧，如果这种技术大范围普及（我们知道亚马逊是多喜欢2B业务），大量超市收银员将会失去工作，毕竟亚马逊在视频里承诺要在2017年初，于西雅图上线第一家Amazon Go。

不过这种技术究竟有多少“实操性”，还是存在很多的疑惑的，例如：

• 如果好几个人挤到一起买同一类东西（比如商场打折抢货，这是经常发生的），那么物品与人的ID关联还能保持精准吗？

• 如果用户把商品放回的位置是错的呢，这样也会被收费吗？

• 如果有人搞怪，将自己家空果汁瓶取代商店里的新鲜果汁，那么Amazon Go识别的出来吗？

“所以，这里要求购物的人得非常有素质才行”，周翔说道。我们对Amazon Go的诸多疑惑，或许过几个月就能在西雅图见分晓。