此刻，你安逸地“躺尸”在家，医学专家已经在诊断了你的影像图，并即时向你发送分析报告。这样的场景对于身处大天朝“排队3小时，看病3分钟”恶劣就医环境中的民众来说，乃可望不可即也。

但是，政府不能解决的事情，或许技术可以搞定。对于这个问题，以色列的Zebra公司是这样考虑的：

医学影像+先进的机器学习技术=？

我们可以脑洞大开自由想象，猜猜“=”后面是什么？而Zebra公司的回答是：改革患者的就医体验！他们开发了一个在线服务平台，可以在线诊断分析患者的医学影像图。

据调查，Zebra公司是一家基于机器学习的领先的影像分析公司，已经获得了1200万美元融资。他们有一款产品——Profound，患者可以上传他们的医学影像扫描件到Zebra网站，比如计算机断层扫描和乳腺X线照，系统会依据扫描件中关键的临床特征自动分析。

所谓关键临床特征有骨质疏松症，椎动脉中的压缩性骨折等，根据这些特点，系统可能会提示存在骨质疏松症，脂肪肝，冠状动脉中的钙沉积等风险，并且可以预测出心血管事件的发生，例如心脏病发作或中风，以及肺气肿。

用户在上传医学影像图时，不需要预先设定要检查的特定身体部位，平台上算法可以自动分析扫描件，给出诊断报告。他们的算法是全自动的。

这项医学影像分析技术使得每个人都能够享受快速、准确的影像解读，而需要做的仅仅是上传自己影像扫描件到该公司的在线系统。

Zebra公司同时强调说，“我们的解读并不能取代医生或是专业的医学检查，对于那些怀疑自己身体有问题的人，我们强烈建议他们寻求专业的医学咨询。我们希望通过使用Profound，每个人都能更好地了解并掌控他们的健康状况，每个人都能更好地照顾自己的身体。我们技术的重点是找出在常规检查中经常错过的“偶发性发现”，并提醒用户，他们可以向医生咨询这些偶然性发现（小概率事件）。”

该公司的这项服务目前免费提供，每个新用户都可以免费上传两份图片扫描件，他们试图通过免费，吸引更多人来使用，让更多人体验到自动化成像分析的优势。公司的Profound服务目前可在欧洲，亚太和中东国家使用。

Zebra公司的医学影像分析可以帮助医务工作者识别出处于疾病风险期的患者，并且该网站会提供改善性的、预防性的治疗方法，用来改善患者身体状态。机器学习和深度学习的基础是大量的高质量数据，Zebra数据库已经成为全球最大的医疗影像数据库之一、全球最大的临床医学数据库之一。