人机大战第二季再次到来，11月19、20、23日，日本开发的人工智能围棋软件DeepZenGo与老牌超一流赵治勋进行三局大战。

DeepZenGo是什么来头？

日本棋院理事长和田纪夫、日本著名围棋程序ZEN研发者加藤英树曾表示，DeepZenGo项目以超越谷歌的阿尔法围棋为目标，打造世界最强围棋软件：

谷歌在《自然》杂志上发表了采用深度学习技术而击败职业棋手的围棋程序‘AlphaGo’，让日本的有志之士站起来了，‘DeepZenGo’项目正式启动，目标打倒‘AlphaGo’。

赛前，柯洁对如何应付基于深度学习的人工智能围棋软件提出了他的看法。

韩国“石子旋风”开发者林在范表示，Zen在线版通常是下15秒1步的快棋，容易发挥威力，而在每方2小时的战斗中还是更看好赵治勋。

昨日，赵治勋九段执黑223手中盘击败人工智能DeepZenGo，赢得首局胜利。

从这盘棋的整体情况来看，序盘DeepZenGo的白棋下得很顺畅，赵治勋的棋连连受到压制。但进入中盘以后，赵治勋发动反击，DeepZenGo在细节处的失误增多，尤其是在右下和左上两个角部。尤其在右下DeepZenGo出现惊人的失误，在金柜角的死活常型中，白棋居然将自己走成净死。最终，赵治勋将优势保持到了最后，到223手，DeepZenGo认输。

DeepZenGo哪儿不行？

无论是开发者还是棋手们均认为DeepZenGo比今年3月份击败李世石的AlphaGo还是有明显差距的。造成这一现象的原因，可能在硬件配置上有所不同：

AlphaGo采用的是分布式的版本，拥有1920个CPU和280个GPU，计算能力强大，每下一局棋，电费就要花3000余美元。而这次与赵治勋对弈的DeepZenGo，仅使用2个多核心CPU，性能与AlphaGo差距较大。

2000 VS 2，虽然所提升的性能并不是成倍的线性生长，但DeepZenGo的计算能力比AlphaGo差两个数量级以上。目前DeepZenGo采用的是单机版本，业内人士分析称如果通过提高硬件配置来弥补DeepZenGo较为薄弱的计算能力，实力同样不可小视。潜伏也坦承：“毕竟DeepZenGo快棋击败过我们一流顶尖棋手。”

当然，有研究者认为硬件上的差距不是主要因素。他们提到DeepZenGo团队各方面都存在不足：时间管理混乱、死活水平改进较差、用中国规则训练的神经网络下日本规则的棋。

在DeepZenGo高调对战的同时，DeepMind CEO Demis Hassabis在 Twitter 上发布声明：他们正在全力提高AlphaGo的智能程度，全新版AlphaGo将在2017年复出下棋。DeepMind会在近期内公布更多信息。