强混叠效应的原始图片右：RAISR处理后效果

超分辨率技术利用不同的方法已经有了不少喜人的进展。如今，通过把机器学习与多年来不断发展的成像技术相结合，图像处理技术有了长足的进步，并带来许多好处。举例来说，除了放大手机上的图片，用户还可以在低分辨率和超高清下捕捉、存储、传输图像，使用更少的移动网络数据和存储空间，而且不会产生肉眼能观察到的画质降低。

小结：自从乔帮主2010年在iphone 4s上推出“视网膜屏”概念之后，数码产品市场开启了一场超高清显示革命。如今，家用显示器逐步走向4K，各大手机厂商也竞相推出2K旗舰机。但2K、4K内容的缺乏一直是困扰行业发展的痛点。此前的超分辨率技术受成本、硬件限制，主要应用于专业领域，未能大范围普及。

此次谷歌RAISR大幅降低了图像增强的时间成本和硬件要求，有望实现超分辨率技术在消费领域的应用，把充斥互联网的低画质图片转化为高清图片，大幅提高视觉效果和用户体验。十分期待将来RAISR在移动设备的应用，例如把消费者手机拍摄的照片转化为媲美单反画质的高清美图。