时候是盲测。

“我们是怎样理解汽车的，模拟器就可以说明一切。”哈格罗夫表示，“在模型与真实汽车之间可能存在差异，但是车手可以缩小差异。他们可以阅读大量数据，找到异常现象。当我们还不确定时，一般会让车手来寻找异常之处。如果车手告诉我们说：‘没错，跟赛道上的感觉一样。’你就会知道自己的模型是正确的。”

在一个典型的F1比赛赛季内，迈凯伦可能会更换70%的汽车组件。一般来说，迈凯伦会制造组件，然后在赛道上测试，但是2007年赛车主管部门FIA发布禁令，禁止车队进行赛季测试，目的是削减成本。突然之间，拥有模拟器的团队获得了技术优势。在此之前，迈凯伦只是通过模拟器制作组件模型，测试组件，此后它开始用模拟器测试新组件的实际效果，这些组件用在汽车上。

▲汽车模拟器

到了今天，每一个组件都要在模拟器上测试。

哈格罗夫解释说：“如果你想测试新的防滚杆，我们可以开发原型模型，将它装进汽车，在公路上测试，也可以开发一个虚拟模型，在模拟器中测试。我们可以清楚知道它的尺寸、规格、物理特性。通过电脑，就可以知道新组件与其它组件是如何作用的。模拟器抽取数据，然后让车队测试。”

在比赛前几周，迈凯伦会制作详细的计算机模型，包括电路模型，其它比赛赛车的表现。有了这些模型，工程师就可以模拟任何可能的情况，提前进行预测。团队会模拟几百万次，将任何可能的变量都考虑进去，比如进入维修站的时间、进入的次数、轮胎数量、安全车的出现等等。迈凯伦将它称为“决策支持”系统：针对每一种情况，计算机协助车队挑选最佳策略，获得最好的结果。

在比赛时，迈凯伦团队会继续进行模拟运算，这一工作在总部进行，通过汽车现场时间数据、遥测技术实时更新模型，赛车每跑一圈都要模拟几万次。麦格拉斯说：“赛车是高情报产品，它要在极端的时间压力下不断改进，为特定消费者（也就是车手）定制。我们设计模拟器，将遥测技术装入赛车，然后进行远程监控。有了各种情报，我们就可以知道产品的效果如何。”麦格拉斯认为，从物理产品生成的数据比产品本身更重要。

麦格拉斯表示：“当初成立公司时，我们三个人坐在桌子边，试图搞清如何建立一项业务。“他们尝试回答一个问题：如果没有F1赛车，迈凯伦怎么办？麦格拉斯有一个想法，至少在理论上行得通。在麦格拉斯的远景规划中，迈凯伦应用技术公司的发展与模拟器、计算机模型、赛车遥测技术、原型产品数据设计有关。迈凯伦可以将这些技术提供企业，这些企业以前靠季度财报管理自己，但是财报包含的只是过去的数据。迈凯伦可以向企业提供实时数据，可以模拟未来。

▲邓肯·布拉德利正在给自行车安装传感器

让自行车和医疗产业像F1一样运营

当葛兰素史克项目正在进行时，斯科特·德拉韦尔（Scott Drawer）是英国体育部（UK Sport）的研发主管。他询问迈凯伦，是否愿意与Team GB合作，为2012年伦敦奥运会贡献力量。德拉韦尔是F1车迷，他想将一些技术带到竞技体育，比如遥测技术、可预测算法。两大机构联手发力，试图用技术将运动员和机器连接在一起，比如自行车、帆船、独木舟等运动。

哈格罗夫说：“追踪自行车的技术相当成功。在所有奥林匹克运动中，最像F1的可能就是自行车比赛，只是它没有安装引擎，用人力驱动。”德拉韦尔想掌握一些数据，比如车手需要的能量、节奏、心率等数据，他要搞清参数与成绩的关系，但是自行车车队没有充分的数据。迈凯伦开发了Datarider，这是一个小小的空气动力学盒子，可以安装在自行车上，与传感器连在一起，不断收集各种收据。设备本身包括了加速计、陀螺仪、蓝牙传送器。之前也有过类似的传感器，但是传输频率只有20Hz，Datarider达到了200Hz。F1赛车使用的传感器频率1000Hz。

“我希望一切都是完美的，于是我们就拿到测试场测试。”哈格罗夫说，“我观察了自行车车手Chris Hoy的数据，结果吓了一跳，不得不向他们道歉。因为数据看起来出了错，数值太高了。他们说没事，这个数据正是Chris Hoy的，没有错。”

到了2010年，迈凯伦开始寻找合作伙伴，一起设计自行车。它与世界第三大自行车品牌接触，也就是加州Specialized Bicycle Components公司。迈凯伦应用技术高性能设计主管邓肯·布拉德利（Duncan Bradley）说：“我们想设计一辆自行车，它的设计方式是以数据驱动的。和其它的自行车制造商一样，Specialized用眼睛设计，然后它们会邀请骑手测试，获得反馈意见。50年前，我们也是用这种方式设计F1赛车的。”

Specialized告诉迈凯伦，可以制造一款更轻的自行车，他们认为越轻可以跑得越快。布拉德利认为：“自行车的框架必须坚固，还要带上水，坐一个人。我们必须考虑骑手的各种动作。如果是赛车，我们考虑的问题是当人坐进去如何让设备的性能最大化，自行车不同，它要让人的效能最大化。”

紧接着，迈凯伦开始研究框架，它在框架上安装了20多个传感器，获得各种力学、振动数据，这些因素都会影响自行车的行进，影响骑手的骑车方式。迈凯伦将汽车模拟器拿来测试自行车。布拉德利说：“有了计算机模型，我们就可以调整各种变量，比如形状、重量、硬度，让设计速度加快。我们完全颠覆了自行车的设计方式。”

整个设计过程花了几个月，2011年，S-Works + McLaren Venge自行车问世。这款自行车比Specialized的顶级自行车S-Works轻了20%，架构硬度却是一样的。同一年，马克·卡文迪什（Mark Cavendish）赢得了公路自行车世锦赛冠军，他骑的正是Venge。

麦格拉斯表示：“Specialized后来告诉我说，在过去6个月学到的自行车设计知识比过去10年还要多，他们还说我们的收费并不高。”

通过葛兰素史克项目，迈凯伦应用技术公司杀入了医疗健康市场。2年之后，迈凯伦向葛兰素史克提供监控传感器，让100名中风患者接受临床测试。迈凯伦还将测试传感器提供给橄榄球运动员，帮助他们训练，开发算法预测运动员的训练高峰是何时，什么时候可能会受伤。

“大多的可穿戴设备只能告诉你走了多少步，如果坐了几小时，躺了几小时，它无法告诉你数据。”麦格拉斯表示，“它们无法感知环境，在临床测试时这些数据相当关键。我认为，手腕是获得数据的最好地方，身体上部提供的数据更实用。”

葛兰素史克希望获得类似的数据。要评估中风患者的健康，及时提供治疗，了解他们的移动状况是一个好办法。