人工智能、机器学习和高级分析是当今计算机技术的热点功能，之所以是热点，就是因为这些领域还没有被研究“透彻”，而且这些功能的潜在力量非常诱人。IBM就和NVidia联手开发了新的服务器IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing，主要就是服务于上述新领域。

这款服务器使用两个IBM POWER8 CPU和4个NVidia Tesla P100 GPU驱动，速度上不成问题，这其中的原因不仅是这些CPU和GPU本身素质过硬，而且还因为使用了NVidia的NVLink技术进行互联互通，使得CPU和GPU之间的通讯速度要明显快于它们在普通台式机中使用标准PCIe总线上的表现。据悉，IBM的Power8 CPU内置了对NVLink界面的支持。

了解GPU的用户可能知道此类产品的浮点运算能力超强，针对于这款产品中的特斯拉GPU来说，半精度浮点运算性能为每秒21万亿次 —— 比插入现代PCI-E插槽的GPU高出大约14%。这个成绩对于应用在机器学习上来说还是非常有潜力的，只不过训练机器学习模型需要一定的时间，要看到应用成绩还需要一段时间。

IBM在官方公告中表示，“……不同于在GPU处于PCI-E界面上的x86系统上，数据库应用程序、高性能分析应用程序和高性能计算应用程序运行能够在要大得多的数据集上运行。”该公司还表示，相比以旧式的特斯拉K80GPU和PCI-E互连方式，新系统的加速方式能够提升两倍多。