ry Pi 3)的硬件，人工智能系统就这样做出来了。他给这套系统“喂”了7000张黄瓜照片，帮助人工智能学习黄瓜类别。

▲分拣黄瓜流程

但目前为止，这套系统用于实践的准确率仅为70%，并且因为训练系统的照片分辨率太低，目前系统还不能分辨出黄瓜的颜色、纹理、小刺和刮痕等判断因素。目前这名技术人员正打算使用谷歌的云机器学习平台，改善他的人工智能系统。

所以说，人工智能可以不用那么高大上，你还可以回家拿它孝敬父母。

修图

人工智能有时候也能干点艺术家的活，不过下面这个有点奇怪：修图。乍一听起来感觉人工智能难道Low到跟修图网红一个级别了吗？不过我说一个跟人工智能有关的应用你可能会知道：Prisma。

今年来自俄罗斯的图像编辑应用Prisma红遍全球，之所以这么红，除了它的艺术风格很独特以外，还有一个重要原因是它在里面用上了人工智能技术，但人们往往会忽略这一点。

▲Prisma修图效果

其实，人工智能才是这款应用的基础。以前的修图应用都是简单地在原图上转换色调或者环境风格，或者是加上某种滤镜重叠图片，Prisma是仿照你上传的照片重新“画”了一幅画。它的背后正是利用了人工智能的深度神经网络。

Prisma的人工智能首先学习了一些经典的绘画作品，提取出作品中隐藏的特征，然后把这些特征用到上传的图片上。其中，深度神经网络可以提取出高层次的特征，这样就可以为图片的内容和风格特征建模。

▲Prisma提取原画作特征，并用到用户上传的照片上

当图像编辑加上人工智能，效果十分惊人：只要几十秒就能出一幅油画作品了。前提是你的手机网络比较快，如果用的人多了，可能还会因为过载而要你重新上传。

▲Prisma提示网络处理过载

所以当修图应用加上人工智能，效果比网红用的要高大上许多。