据路透社报道，美国斯坦福大学的研究人员发现人工智能（AI）的最新用途，通过读取和分析卫星图片，他们的人工智能可确定哪个地方最需要帮助，从而帮助消除全球贫困。

研究人员称，致力于消除全球平困的政府和慈善机构经常缺少精确的可靠信息，比如贫困人群所处位置，他们最需要那些帮助等。而他们的技术恰好可提供此类帮助。联合国成员国2015年签署可持续发展目标，希望在2030年消除极端贫困。所谓极端贫困，就是每天生活成本不足1.25美元。

斯坦福大学地球系统科学部助理教授马绍尔·博克（Marshall Burke）表示，由计算机科学家和卫星专家组成的团队创造出可自我更新的世界地图。它可利用计算机算法识别贫困信号。这个过程需要利用机器学习技术，它属于人工智能范畴。博克说，该系统可在计算机上显示图片，计算机的工作就是分辨图片里有什么。

这套系统最初是根据乌干达、坦桑尼亚、尼日利亚、马拉维以及卢旺达5个非洲国家的家庭调查数据创作的，同时结合了这些国家的夜间卫星图像。夜间图像是预测贫困的基本工具，因为夜间照明强度通常与某个地区的发达程度有关。

计算机被要求使用数据在高分辨率的白天卫星图片中发现贫困迹象，这些图片中包括贫困地区的信息，因为它们在夜间图片中显得更为暗淡。博克说：“计算机学习去发现许多东西，这些东西往往在我们看来与贫困无关，比如公路、城区、农田以及水路等。”

博克表示，研究团队计划创造世界级贫困图，然后将其发布在网上。他说：“我们希望这些数据能够被全世界的政府机构直接采用，以便帮助提高他们扶贫计划的效率。”