运动监测相机在安防和游戏领域用途很广。据Digital Trends报道，运动监测相机的最新研究成果来自佐治亚理工学院，他们开发的作品能够识别“拉钩”一类的手势，并只对特定的几个的动作做出反应；相关研究人员还通过调整硬件和软件让自己的作品达到了较高的节能水准。理论上，这种相机可以用不关闭。

这种可以用不关闭的相机利用了手势识别来提升效能，手势识别让它无需分析每个像素。据佐治亚理工学院电子和计算机工程教授Justin Romberg介绍，这个相机的着眼之处不是单个像素点，而是以不同方式聚集起来的一堆像素。相较标准的运动监测相机，它需要测量的数据量少了不少。

软件需要分析的数据量少了，能耗自然也就低，再加上相对低的帧率和硬件改进，使得它非常适合用于对能效要求较高的远程应用软件。

手势识别的另一个好处是预防数据过载，它不会像传统运动监测相机一样被风触发。Arijit Raychowdhury，佐治亚理工的助理教授说：“如今越来越多的设备都有了摄像头，但是它们却没什么交互性。我们正在研究的智能摄像头能够以非常低的能耗聚焦环境中某个具体的东西，为我们生成相关的数据。”

目前，佐治亚理工的团队正努力让他们的作品能单独依靠类似太阳能的环境能量工作，他们还希望为其加入无线功能，以便远程给其他设备发送图像。