现在，即使你不认识那些花朵，也可以满足好奇心了。微软亚洲研究院和中国科学院植物研究所（以下简称IBCAS）共同打造了智能花朵识别系统，让你只需要通过手机拍摄一张图片，就可以辨别出这是什么花了。

那么这是如何做的呢？要知道现在有至少25万种以上的花朵，即使是有经验的植物学家也难以辨别出全部种类。微软说，这一切都得益于科学技术的快速发展，以及图片识别精度的提升。

此前，IBCAS花费巨大努力收集数据，希望能更好地识别花朵，然而效果并不是非常理想。在一次研讨会上，IBCAS非常高兴地发现，微软芮勇博士介绍的图片识别技术有非常大的潜力。最终双方共同合作，研发出了智能花朵识别系统。

对微软而言，这项合作能有效提升图片识别的精准度，并让这项技术造福于社会。IBCAS此前收集的近260万图像数据同样从这项合作中收益。

由于任何人都可以将图片上传到该数据库，并且缺乏对上传图片的监管，微软亚洲研究院团队需要开发一种算法，能成功过滤掉系统中的“坏”图片。这也成为研究人员遇到的第一个难关。

为了解决这一问题，智能花朵识别系统集成了超20层的卷积神经网络，并使用了一系列可学习过滤器。其工作原理简单来说如下：

在分析过程中，每个过滤器都卷积了高度和宽度两个输入要素，并会计算整个过滤器和输入之间的点积。这将产生出过滤器的二维激活图。最终，神经网络能通过输入的坐标位置，并记住过滤器所代表的种类。

此外，微软还借助Caffe深度学习框架，实现了高效的图片处理速度。在输入超80万张图片数据后，智能花朵识别系统已经能够自动识别超过90%的花朵，这是一个非常令人吃惊的成就。

(系统辨别出图片所示花朵为雏菊）

这一项目能帮助中国植物学更高效的对植物进行分类。此外，对植物感兴趣的用户，也可以从这一项目受益。未来，开发者还可以基于这一图片识别引擎创建应用，并对植物学家研究，父母教育儿女，以及用户欣赏花朵起到帮助作用。

此前，微软已经将图片识别在内的计算机视觉技术用于了多个领域，包括人机交互、医疗和生物学等。我们期待这些技术能早日成熟，为用户创造更大价值。未来，希望微软研究院能拿出更多研究成功，为用户创造更多惊喜。