7月16日下午消息，搜狗公司CEO王小川今日在奇点大会上发表演讲，他围绕“人工智能”谈到了最近的思考和感受，并认为目前国内对人工智能的发展有所高估，应该有一些理性的反思。不过王小川也结合搜狗的探索，谈到了他认为的人工智能的未来发展和应用方向。

王小川称，自己近期去美国硅谷和AlphaGo的开发团队有了交流，但对方告诉他，在3个月以后，不断进化的AlphaGo还是赢不了输给李世石的那一局比赛。

“AlphaGo就像一场启蒙运动，所有的公司所有的投资把眼光都看向了人工智能，在全球范围内的投资异常地活跃，中国也一样。那在这个时候我更多想谈到，我们得小心什么地方是陷阱，什么地方是真的人工智能的未来？”王小川说。

这位搜狗CEO认为，目前情况来看，人工智能的陷阱主要有两个，一是技术上存在缺陷，无论是自动驾驶还是语音识别，都存在技术上的缺陷，需要去完善；二是对于很多人工智能创业团队来讲，会存在“带着技术找市场”的问题，但在这个过程中还没找到市场就出局了，或者找到市场后，技术已经落后。

王小川认为合理的解决方式是带着技术应用到现有的产品中，不断通过人工智能技术提升产品体验，并且在原有市场的基础上实现更大的价值。王小川还透露说，这也是目前搜狗在搜索、输入法等领域的发展思路和方向。

“其实有朋友跟我谈搜索的时候说王小川你今天挺高调的，不停谈人工智能，你们要转型做人工智能了么？我说不是，搜索本身就是一种人工智能，而且是有幸福感的人工智能，因为它能让每个人变的更加地强大。”王小川解释道。

值得一提的是，王小川全程演讲中，同步使用了“实时语音识别”，他每讲的一句话都会实时被识别成文字投射到主屏幕上，而最后演讲完，演讲全文速记也实时完成。王小川称语音识别现在还不完美，需要继续解决“噪音”和“多人说话识别”的问题，但他也乐观表示，会一步步被技术和产品解决。

在今日演讲会前，他告诉记者：“人工智能太火了，我要往回拉一拉，拿点实际的产品出来。”

以下为搜狗CEO王小川实时演讲速记全文：

大家好，我本人是人工智能的鼓吹者。在大家谈互联网的时候，我们就开始谈产品；大家谈产品的时候，我们就开始谈技术；大家开始谈技术的时候；我们已经开始谈人工智能。那今天大家都在谈人工智能，我要谈一些什么东西呢？

感谢李志飞，其实他的演讲我非常喜欢，我很感谢他把我想讲的东西都已经讲完了，很多理解是一样的。李志飞在最后说，今天没有给大家带来一个演示，搜狗带来了，请看大屏幕！我们预料到了今天网络可能有故障，所以我们把服务器搬到了现场！

那么我们在谈人工智能的时候，我会谈一些反思，因为今天大家可能过多高估了人工智能的未来。在今年上半年，我是鼓吹AlphaGo这样一场跨世纪的比赛，4：1的比分。那么之后就像一场启蒙运动，所有的公司所有的投资把眼光都看向了人工智能，在全球范围内的投资异常地活跃，中国也一样。那在这个时候我更多想谈到，我们得小心什么地方是陷阱，什么地方是真的人工智能的未来？

就在前一个月，我去谷歌跟AlphaGo的工程师做了深度的沟通。有件事情我得告诉大家，AlphaGo并没有停止研发，还继续在往前进步。但是我跟他们聊的时候，谈到到今天为止，跟李世乭下棋的第四局，机器还是赢不了。我是非常惊讶的，已经过了3个月的时间，所以我跟他们说，有什么样的算法可以改进赢得第四局的比赛？谷歌的工程师跟我苦笑，他说你讲的方法我们都试过了。

回到我们深度学习。今天大家知道有一个巨大的危险，因为传统做人工智能的专家就在预言，深度学习有一些缺点，稳定性不够，在一些需要可靠性的场景里面，没有完整的数学的计算和证明。所以这种情况里面即便是99的正确性，也可能会带来不确定，比如在无人驾驶，这1的不确定性，就可能带来汽车的失速，而且不知道怎么修正。所以我们今天会知道，深度学习我们认为可以做很多的事情，但是到现在我们人类的技术掌握还是比较浅的。

那么我也谈到在语音识别这样的一个话题，今天语音识别已经到了比较高的准确度，已经接近实用，但是其实还是很多的限制。比如说我们需要安静的环境，当有噪音的时候同时有两个人说话机器就搞不定了，我们的办法是，比如说在汽车环境里面，预先录制发动机引擎的声音，或者是噪音加到识别里面去，就把没有见过的环境变成机器能够见过的环境，就能够做识别。

但是我跟工程师聊，那其它的环境，如果有两个人说话怎么办？总有一个人的声音是听不到的？我们的解决方案是用麦克风举证，有一种麦克风可以定向识别，如果两个人不同的位置不同的声音，声音的音源可以分离开。人是这样吗？人是靠两只耳朵定声音吗？如果只有一只耳朵，或者两个人在同一个方向说话会怎么样？人是能识别的对吧？机器就做不到了。所以我在这张图里面跟大家演示，我也问了搞神经科学的人，他们说人跟机器有本质的区别，如果两个人说话的时候位置不一样，人可以分离开，如果位置一样，一个人声音大，一个人声音小也能分开。如果两个人的声音一样大，一个是男声，一个女声也可以分开，如果都是男声，但一个人说中文，一个人说英文也能分开。所以人是在一个环境当中，只要能够找到一线机会，把两个声音的不同找到一个特征，就能动态地去分离。但对不起，今天在全球范围内，我们号称在语音识别有重大的各种各样的突破，还是解决不了这样的问题，所以我们知道今天的计算机离人还有巨大的距离。

那么除了这样的一个技术本身的瓶颈以外，我们在创业当中有很多领先的技术公司还会面临什么样的瓶颈？很危险的一种可能性就是有技术，带着这种技术找市场。比如说我们做了人脸识别，就开始想象人脸识别怎么去使用？就去找市场的方向，但是很有可能在这个过程当中没有找到，我们公司就死掉了。也有一种可能性是在找市场的过程当中，我们花了很多力气组建我们的销售团队，我们尝试跟各个领域结合，但是这个时候忘记了技术的源头，因为技术是不断地迭代更新，如果不能跟高效、前沿的技术保持同步，可能我们偶尔找到一点市场，但是我们的技术已经落后。

今天在中国的人工智能领域里面，做语音识别、图象处理的公司有好多已经掉到这样的陷阱里面去了。所以这个创业的道路，我跟投资人讲没有那么容易，技术本身不那么靠谱，即便技术靠谱可能没有市场，即便有了市场可能我的技术已经丢掉了。

还有一种我们的做法，已经有广大的市场，搜狗的输入法、搜索已经有千万的用户使用，这样的情况下，我们找技术的时候就会更加踏实。所以我在这里画了一个简单的树，就是市场技术跟产品之间的关系：树根是技术，树干是产品，真正开花结果是最后的市场。所以有一些情况里面，是当我们有根的时候要努力发芽长树干，等它能开花结果，中间的困难是非常多的。而还有很大的困难是，如果我们有了这样一些果实，我们有了市场的时候，或者我们认为我们有市场的时候，把根基丢了。

人工智能跟高校、跟学术界的联络非常多，国内需要的做法，不是从国外学成归来之后我们做技术，也忘记了这样一个研发的进展就去找市场，而是不断地跟技术的前沿保持同步。比如李志飞一定有他的工程师团队读论文，甚至在这个里面写自己的论文，把前沿跟上。人工智能创业不像有互联网的创业一样，而是不断地把技术更迭起来。

那么这个里面也提到一个命题的作文，我们怎么讨论技术跟幸福之间的关系？我做了一张简图，左边是我们提的一些技术，包括语音识别、人脸识别、人机交互、服务机器人等等。大家觉得这个词跟幸福有关系吗？在座大多数的人本身不是搞技术的，因为大家敬仰技术，崇拜技术，所以我们会过度地在技术里面想象它无限的光环，其实跟幸福没有关系，其实是因为我们的不理解，恐惧和向往带来一种误解。看右边，右边这些听起来我就觉得比较酷了，自动驾驶、能听懂我说话、诊断疾病、一键送咖啡。听着怎么样？是不是有幸福感？左