做的还是他的老本行：语言识别、图像处理。而这两块也正是人工智能的一个分支。他取得了不俗的成绩，2012年获中科院卢嘉锡青年人才奖，2011年获得中国科学院“百人计划”择优支持，入选深圳市“孔雀计划”首批海外高层次人才，是广东省引进创新科研团队核心成员。

之后，乔宇与人工智能的另一热门分支——深度学习也擦出了火花，他的研究团队成为早期研究深度学习的一支科研力量。

2012年，乔宇在中科院深圳先进技术研究院工作时，接触到周围的一些（深度学习）研究成果，“我们觉得这可能是一个发展方向，当然不仅包括我，还有组里其他老师，大家商量了一下觉得不错，然后开始做这方面的研究。”

乔宇的团队在深度学习研究方向也收获了不少成果。真实场景下的跨年龄人脸识别取得世界领先的识别率。据了解，CACD人脸数据库（真实场景下采集的人脸数据，具有显著的年龄和其他变化）包括16万多张图片，2000个不同的人。“我们最新研制的深度模型取得了98.49%的准确率，这是目前国际上最好的结果。”

在视频行为识别方面，乔宇的科研团队提出基于运动向量的深度识别网络，每秒可以处理390帧图像，速度提高了近40倍，还可实现实时视频分类。

“在一年的时间内，在几个数据库中把场景识别准确率提高了十几个百分点，这也是我做研究之前意想不到的。”乔宇对目前取得的科研成果也有些意外。