脑科学与类脑智能近年来已成为世界各国研究和角逐的热点，欧盟及美国在2013年分别启动了10亿欧元和45亿美元的“脑计划”，中国政府也高度重视脑研究，正在论证并酝酿“中国脑计划”，大规模“类脑智能”研究正蓄势待发。

由中国科学院、天津市滨海新区政府联合主办的“类脑智能创新论坛”27日在天津开发区召开，国内外脑科学和智能技术领域专家学者、行业代表百余人参会，围绕“类脑智能创新研究”主题展开讨论。

与会嘉宾普遍认为，脑科学与智能技术的深度融合，将极大地推动类脑智能研究的突破和发展，引领未来世界人工智能的发展方向，重塑中国工业、军事、服务业等行业格局，成为中国核心竞争力的重要体现。

当前，中国正处在一个“智能化时代”，包括智能化信息获取、智能信息处理与通讯、智能人机交互技术在内的智能技术正在也将继续深刻改变人们的生活。中国提出“中国制造2025”的战略部署，其核心也是提升制造业的智能化水平。

传统智能技术在给经济社会带来巨大变化的同时，还存在着诸多发展瓶颈。这些瓶颈已很难应对现代信息社会对海量复杂信息处理的要求，因此新一代智能革命正呼之欲出。

随着脑认知和神经科学的发展，国内外学术界都已经意识到，智能技术可以从脑科学和神经科学获得启发，发展新的理论与方法，提高机器的智能水平。基于对人脑信息处理机制及人类智能的研究，将可能发展出一套类脑智能计算理论与技术，引领未来信息技术向智能化的发展方向迈进。

在当日论坛，中国科学院院士谭铁牛称，借鉴脑信息处理机制研发下一代智能系统已成为人工智能研究重要的发展趋势，目前，类脑智能取得的进展只是对脑工作原理初步借鉴，未来机器智能研究需要与脑与神经科学、认知科学、心理学深度交叉融合。

美国国家科学院院士、中国科学院外籍院士蒲慕明认为，如何从对大脑可塑性相当粗浅的理解中，抽取对类脑智能技术有启发性的内容，将是目前类脑智能研究的主要课题。

人工智能已有60年的发展历史，类脑智能为何从一个“老问题”变为“新热点”？谭铁牛分析，脑认知科学、神经科学等领域的进展丰富了人们对大脑的认识；大数据的出现为机器学习提供了丰富的训练样本。计算能力的提升使大规模模拟成为可能；集成电路等领域的突破奠定了硬件基础；应用的需求使类脑智能“老树发新芽”。

当前，世界各国在类脑智能方向研究都刚刚启动，中国在这方面的研究也处于蓄势待发之势。作为本次论坛的主要承办单位，中科院自动化所是中国智能技术领域的一支重要研究力量，现已启动类脑智能研究，并成立了类脑智能研究中心。目前，该研究所已取得部分阶段性成果：研究并初步实现了微观尺度视觉感知与记忆的脑模拟系统，以动态可视化的方式展示认知功能相关的神经元与神经网络活动等。