自从有了简体中文以来，中文的简繁转换便成了一项新兴职业，特别是近年来，两岸三地的交流愈发频繁，这种需求更为旺盛。当然，你可以付钱选择专业的公司来帮您完成文件、文章等等的职业级简繁转换；然而，您也可以选择中文维基百科为你奉献的一顿简繁转换的免费午餐。 　　中文简繁转换的难题   　　我们都知道，中文简繁之间的区别不仅仅是字音字形上的不同，地域和社会形态的差异也形成了表达习惯上的较大差异。比如说，大陆管panda叫“熊猫 ”，台湾香港叫“猫熊”；大陆管database叫“数据库”，台湾香港叫“資料庫”；大陆管篮球飞人叫“迈克尔.乔丹”,台湾香港叫“米高.佐敦”…… 所以，从某种意义上说，中文的简繁转换其实更像是一个翻译过程。   　　许多的应用程序和网站都提供中文简繁转换，但99.9%都是基于汉字简繁编码的一一对应关系做基本语言单位—— 字级别上的转换。包括 Google Translate 在内都是基于这种转换，那么这种转换的结果是什么呢，我们来看看下面两句话的简繁转换：

原文-----------------------------转换方向--------------------译文

他用调制解调器发出一个回车字符。 简->繁    他用調製解調器發出一個回車字符。

碧咸在寮國見到了布希。               繁->简    碧咸在寮国见到了布希。

  　　这个转换结果，第一句没有一个台湾香港居民能看懂，第二句没有一个大陆居民知其所云。这无外乎又是一出把“How old are you?”翻译成“怎么老是你？”；把“给你点颜色看看！”翻译成“Give you a little color to see see!”的让人贻笑大方闹剧。正确的结果，第一句的繁体应该是“他用數據機發出一個歸位字元”；第二句的简体应该是“贝克汉姆在老挝见到了布什”。   　　以上的例子，足以让读者您了解到了中文简繁转换的难度。而更为棘手的是，大陆在简化汉字的过程中，把许多在繁体中文中字形、字音、字义完全不同的多个汉字简化到一个汉字下面。比如：   　　“頭髮”和“發財”中的“髮”和“發”全都简化为“发”；   　　“鬱鬱寡歡”和“郁郁青青”中的“鬱”和“郁”全部简化为“郁”   　　等等。所以 简->繁 的转换更为复杂，转换器必须识别这种一对多的对应关系。否则，将“郁郁寡欢”转换为“郁郁寡歡”“是相当可笑的错误，因为“郁”在古汉语中是”美好、丰盛、文采飞扬“之意，汉语中的确没有”郁郁寡歡“这种自相矛盾的成语。   　　如果您对转换结果要求并不苛刻，可以尝试使用 Microsoft Word ，其简繁转换的品质相对较好，作了很多表达习惯上的修订，但是转换结果中仍可以找到大量未修订，不符合目标语表达习惯的地方，特别是各种人名、地名。具体 的情况，读者可以自行在 Microsoft Word 中考证。 　　利用中文维基百科的简繁转换系统   　　笔者在中文维基百科大陆解封后，也成了一名维基贡献贡献者，用简体中文撰写条目，同时也发现了维基强大的简繁转换系统。例如，我曾在 Qt 条目中写道：   　　经过多年发展，Qt不但拥有了完善的C++图形库，而且近年来的版本逐渐集成了数据库、OpenGL库、多媒体库 (Phonon)、网络库、脚本库、XML库、WebKit库等等，其内核库也加入了进程间通信、多线程等模块，极大的丰富了Qt开发大规模复杂跨平台应 用程序的能力，真正意义上实现了其研发宗旨“Code Less; Create More; Deploy Anywhere.”。   　　当我点击该条目右上角的“台灣正體”后，出现的转换结果为： 9 7 3 1 2 4 8 :