EyeEm 是一家创立于2011年，提供类似于 Instagram 的图片共享服务的初创公司。EyeEm 星期五在纽约公布了一项新技术，称将利用复杂的运算程序和机器学习技术来分析网络图片的细节信息。

这项名为 EyeVision 的技术能够自动扫描图片，并根据每张图片中可感知到的人物情绪，给它们附上某些关键词（例如“风景”、“纽约”），这会让网络搜索图片变得更加容易。

尽管其他公司也尝试过类似的网络图片分类技术，但是经过大约三年的研发，这家德国初创公司的成果是以在 EyeEm 的图片分享社交网络上已经共享的数百万张图片为基础的。EyeEm 公司大约有 1500 万名用户，Instagram 则有大约 3 亿用户。

根据 EyeEm 首席执行官的说法，与公司的机器学习技术结合之后，EyeEm 的搜索程序会逐渐调整，以便更好地理解每张上传图片的内容，从而使在网上找到某张特定图片变得更加简单。

“我们正在教运算程序分辨出什么是漂亮的图片。”EyeEm 的首席执行官 Florian Meissner 说。EyeEm 从美国西海岸有影响力的支持者那里筹集资金，其中包括一家 Peter ThIEl 投资的公司 Valar Ventures。“我们已经证明了我们的技术很有效。它几乎能够用于所有的网络图片。”

总部位于柏林的初创公司 EyeEm 的创立者之一 Lorenz ASChoff。 图片来源：Gordon Welters／《纽约时报》

与 Google、 Facebook 和 Amazon 等全球科技巨头一样，EyeEm 也涉足了图片搜索领域，这些公司正加紧寻找方法，将包括图片和其他非文本内容加入到人们的在线搜索结果之中。

但并非一切都能按计划进行。Google 今年早些时候遇到了非常大的麻烦，当时它自己的图片标签服务错误地给黑人的照片贴上了“大猩猩”的标签。

Meissner 说，EyeEm 正和一些潜在的合伙人商讨允许其他人使用它的图片搜索技术的事宜，这家初创公司的一些投资者则说，这种更容易使用的在线图片搜索技术可以用于一系列的在线产业。

EyeEm 的滤镜。图片来源：EyeEm

“我们谈论的是自动搜索和分类图片的能力，”EyeEm 的首批支持者之一、总部位于伦敦的 Passion Capital 风投合伙人 Stefan Glaenzer 说，“对许多公司来说，需要有一种对用户友好的方式来组织图片数据。”

但是这项技术并不完美。比如说当悉尼歌剧院的标志性图片上载到 EyeEm 的系统时，运算程序会给图片自动附上许多有利于搜索的标签，但是却无法加上“悉尼”或者“歌剧院”。

EyeEm 的高管们承认这项技术需要一些调整，但是他们说情感的类型非常复杂，很难分析——每一幅上载图片中的摄影风格也是如此。

“人们需要一种方法来构建他们的图片，他们需要把它简单化，”EyeEm 的联合创始人之一 Lorenz ASChoff 说，“而我们希望将其完全自动化。”

目前，这家初创公司计划在自己的在线图像市场中使用这种图片搜索技术，人们可以上载图片并将其卖给那些需要图片库的公司。EyeEm 还与 Getty Images 建立了合作关系，以便让人们智能手机上的图片也包括在该公司现有的图片库里。

EyeEm 的界面。图片来源：EyeEm

这个今年早些时候启动并在美国和某些欧洲国家开通的线上市场已经拥有了 6000万幅上载图片。现在，这些图片将会用 EyeEm 的搜索运算程序进行扫描。假如人们对此没有异议的话，公司还计划将地理定位的数据作为搜索结果的一部分。

“我的照片非常普通，但是当我看到有人通过 EyeEm 购买它们时，这确实很有趣，”柏林的产品设计师 DanIElle Reid 说，他通过 EyeEm 的在线市场赚了将近 700 美元。“我不是一名职业摄影师，但是赚外快的感觉总是很不错。”

翻译   is译社 曾小楚

本文来源：好奇心日报

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