眼动模式识别
跟踪眼球运动的装置目前已经出现了,不过很多都是用在一些例如体感控制的娱乐场合。而以色列的一家公司想到了使用“眼动模式”作为身份验证方法。当眼部进行特定的任务时,眼球运动的模式是可以预测的。这种技术的优势是很难通过欺骗手段绕过,因为通过眼动模式识别身份需要眼球对刺激给出实时的反馈,缺点是识别速度可能不如指纹解锁快,而且需要摘下眼镜。
静脉匹配
在美剧《尼基塔》中我们知道,虽然指纹是当前最流行的生物计量学身份识别方式,但是过于依靠指纹也会有问题,比如复制指纹并不是什么难事,或者像电影《007》中把手掌剁下来拿到机器去识别。而使用静脉匹配的方式识别身份的好处是,必须识别活体的静脉才能够有效,因此,就不存在“伪造”、“复制”以及断肢的问题,而且现在检测装置甚至可以不用与身体接触就能实现,够高大上吧?
体味识别
每个人的体味是不一样的,因此理论来说也可以当做身份识别的手段。马德里工业学院的研究人员研究了人们体味的区别,并且制造了一个据称能够像猎犬一样区别不同人的体味的“人造鼻子”,只需要“闻”一下就能知道测试者是谁。当然,这项技术仍处于早期阶段,人造鼻子仍有10%左右的概率无法分辨出不同的气味,而且如果喷了香水会不会造成干扰也不得而知,PS:要是让《还珠格格》中的香妃过来测试一下嘛……
打字习惯识别
日前,来自佐治亚理工大学的研究者们正在打造一款新式键盘,它将能够根据使用者的打字习惯准确设别使用者的身份,如果检测到打字员不是授权用户,它会自动锁定,并同时记录非授权用户已经输入的文字。尽管目前已经有软件可以通过打字速度来识别用户身份,但是这种智能键盘的开发者表示,软件的做法比较有局限性,他们的智能键盘可以分析更多的指标,如用户敲击每个键的压力、不同键之间的时间差等。
笔迹识别
笔迹识别是生物特征识别的一个重要分支,对于每个书写者而言,其笔迹总体上具有相对稳定性,而笔迹的局部变化则是每个书写者笔迹的固有特性,因此不同的书写者笔迹的差别则比较大,所以识别正确率相对脱机识别较高。目前笔迹识别已经有广泛的应用,例如重要协议的签署,银行、金融部门的签名对照,公安、司法部门的刑事调查和法庭证据等,而我们的信用卡签名应该也是最常见的应用了。
关注天下网吧微信,了解网吧网咖经营管理,安装维护:
本文来源:不详 作者:佚名