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学画画不用找老师:胳膊装上这个机器就行了

[作者:佚名 来源:不详 时间:2015-2-12我来说两句
:学画画不用找老师:胳膊装上这个机器就行了

亲爱的伙伴,你是否还在为自己缺乏天赋而懊恼?你是否还在称羡那些钢琴天才或者绘画天才?其实大可不必,飞速发展的高科技已经可以帮助我们弥补这些缺憾。如果你不会弹钢琴,那么戴上一副神奇的手套,它就会引导你弹出一段不可思议的音符;如果你不能灵活地使用笔,那么只要一个机器人控制的配件的引导,你就能轻易画出一个完美的圆……

也许你会觉得这只是夸夸其谈,但事实上并不是。设计工程师Saurabh Datta的新项目已经证实了这一点。在哥本哈根交互设计研究所的论文项目中,Datta设计出一系列可以指导人们完成简单任务的装置,这些装置通过利用强制触觉反馈系统指导人们弹钢琴或者画出基础图形。简单说,这些装置控制着你,你跟着动就好了。

Datta是一位土木工程师,他开始这个项目是为了探究如何能够在机器的帮助下学习弹奏钢琴。他想知道:如果我们赋予机器更多代理,那么,它们是否可以通过建立肌肉记忆来帮助我们提高某些技能呢?举个很简单的例子,老师是一个什么样的角色呢?在教画画时,他们会通过控制你的双手让你做出某些动作。久而久之,你就会记住该如何使用你的双手单独完成这些动作。Datta早前的手指强制项目,也同样是使用强制性的触觉反馈系统,来控制使用者的食指。它使用的是一个自动的杠杆来提高或降低食指来敲击琴键。我们不难发现,在这两个项目中,我们的肢体只是被当作没有生命力的工具使用着,而没有充分发挥它们的作用。

Datta仅仅花了一周就造出了这些粗糙的原型,所以说要将它们当作成熟的工具来使用是万万不可的。然而,它们却很好地验证了将来机器与人类间的相互关系。“这个系统和软件的目的是理解当机器与人类有不同观点或者相同目标时协商的内容,理解他们是如何互补或者反驳对方的。”Datta是这样写的。

这种情况下,几乎没有协商是起作用的。Datta的机器的建造是采取否决人们的投入这样一种极端的做法,来检测我们应当给我们生活中的机器多少控制。设计者发现,当机器完全控制时,大多数人会感觉很不舒服。他们会抵触这些强制性的触觉反馈,而将他们的手腕和手调整到舒适的位置。在另一项测试中,Datta的机器会记录下使用者的动作,然后通过强制性的反馈来不断重复。这不失为一个非常棒的折衷的办法,因为机器更好地了解到人类是如何活动的,这也就更利于做出以人为本的决定了。

Datta想要通过这些实验发现为今后的触觉作用反应的设计提供参考。并且他的发现来得正是时候,因为就机器代表人类做决定的程度而言,是处于不断增长的状态的。现在,我们已经可以看到人类与机器之间的推拉作用在自动车辆中奏效了。

事实上,技术总是为增强人类的能力或为人类提供更加便利的生活而存在。电脑可以被当作是循循善诱的老师,但是他们也会变得骇人,让人难以抵抗。这是一个很棒的利人和骇人的分界线。随着这些系统的普及,Datta这样的实验可以帮助我们理解人类与机器在物质关系上的细微差别。




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