现在举个实例，深度学习如何了解互联网。今天百度很多用户是用语音搜索，很多太年幼的用户，也有很多年龄大的用户，或文化程度不高的用户，无法用拼音搜索。对于他们，用语音搜索是唯一的方式可以让我们知道他们的需求。如果在安静的环境中，手机可以识别你的语音。如果在嘈杂的环境中，比如车里或者餐厅中，识别就不是很好，我们要想办法解决这个问题。传统的方式是工程师要写软件，分解成小的软件来解决这个问题。我们要不要换一个角度，为语音识别建立一个火箭发动机一样的流程。一般来说最大的语音识别的数据是需要两千小时的数据，我们要利用七千万小时的语音数据来，燃料多三倍。我们后来又说从这七千万小时语音数据来总结出十万多个小时的数据，通过这些数据，可以建立矩阵，跟其他的语音识别系统，比别的api都好很多。在比较小的时间当中，建立出体系。在嘈杂的环境中也表现的比较好。秘诀就是我们有很大的引擎和很多的燃料。

为什么要说这个？市场上有很多的产品，但是语音会是一个改革互联网很大的因素。在这个方面，中国其实领先于美国和其他国家很多，特别是在移动互联网方面。我们花很多时间在智能手机上，用打字的方式沟通，即使在嘈杂的环境中用语音沟通，可以通过讲话就可以给另一半发消息，如果语音识别继续改进的话，以后这个技术可能改变我们的生活。

此外，语音识别也会对互联网，家用电器带来很大的改革。我有五个遥控器，如果我可以用讲话控制的话就完美了。我现在还没有下一代，但是我希望有一天我的儿子或孙子一辈，可以问我在我小时候你跟你的微波炉讲话却没有反应这是真的吗？太不礼貌了。未来语音识别会对我们的技术带来翻天覆地的变化。

现在围绕互联网有很多变化，因为现在有很多的数据围绕着语音，如果有很大的引擎很多的燃料，通过深度学习可以深入了解解决这些问题，可以改变我们使用技术的方式，也可以带来其他领域，如金融这些方面的变化。你们可以看出来我非常兴奋，另外还有炒作的因素，在过去有很多人提到了邪恶的机器人，有些人在担心机器人可能会带来负面影响。其实我们现在掌握的技术是非常好的，我个人还不知道怎么建造出有自我感知的机器人。当然，我对于技术是很有激情的，我相信会改变我们的生活，给成千上万人的生活带来变化。有些炒作或担心我觉得没有必要。非常感谢。

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