：人工智能到底是什么？英特尔和谷歌告诉你

人工智能就跟机器人一样，其实一点都不神秘，遍布在生活各处，只是与大众期望的高度还相去甚远。这里抛砖引玉列举2个典型，大家就懂了。

IBM Watson——商用代表

Watson2011年因“智力答问”节目Jeopardy一战成名，证明了自己比任何人类选手都要聪明。他是近万名分析师、业务专家、工程师，以及400位顶级数学家心血的结晶，含着金汤匙出生，顺利拿下了制药、健康、金融、零售、材料研发等公司的职位，为不同领域的企业提供自动研发和咨询服务。

在Watson四岁生日来临之际，它甚至打算出一本书，一本烹饪书。自从去年在西南偏南音乐节推出A.I定制美食后。Watson感觉自己需要在烹饪这条艺术的道路上走的更远！通过计算各种食材的化学成分、模拟不同烹饪技法对口味的影像，Watson可以组合出全新的食谱。保证菜品适应该地区人民的口感，对健康有益，并且最重要的——好吃！

人工智能正在帮助大厨们突破思维中的条条框框，融合不同国家的烹饪文化，打造出美食的全新境界。首本面向加拿大吃货的书今年4月15日发售，已经可以在Amazon上查阅，包含了65种由Watson计算出的食谱，想一下是不是流口水呢？

在超级计算领域的商用化，看起来是IBM等巨头的专利，一方面是因为他们计算机技术的实力，另一方面则是因为中国超级计算机技术归属于国家，不会应用在商业，往往应用在航天航空和军事领域。

Google Deep Mind-——实验室里的超级玩具

在谷歌收购Nest的同时，还收购了几家公司，这些公司基本都来机器人与人工智能领域，比如给美国军方Drapa制造过大狗的波士顿动力，以及人工智能初创企业DeepMind。

相对于IBM商业化的高富帅路线，谷歌实验室里的DeepMind暂时就是纯宅男。在去年的FDOT大会上，DeepMind展示了自己的特长“打游戏”，而且还是雅达利上的经典游戏。

DeepMind的特色在于深度学习过程，在游戏开始前它没有任何预编程的知识，不会告诉它这款游戏的规则，也没有提前选定的机器学习系统供它使用。它如同小时候的你我一样，打开的是一个完全陌生的游戏，需要自己去理解它的运行规则，需要建立自己的学习体系。一开始它与我们同样糟糕，但经过200次游戏后，DeepMind可以大致理解这个游戏的规则。再经过1个多小时愉快的玩耍，DeepMind会比绝大部分人类玩的要好，甚至学会利用游戏中的一些BUG来快速通关。

恰恰是这种快速学习的能力，才是科学家们最担心的。

千万不要以为谷歌买下DeepMind是为了组件Skynet，Google其实是想将它并入了最为传统的搜索小组。谷歌现在的搜索小组可不仅是承担搜索任务，还要深层次的挖掘信息，在内部也被称为知识小组。

在被收购前，实际这个小组没有成型产品，被收购多是因为人才。不过从他们的研发样品看，除了具备人工智能的玩具，商务推荐系统和图片处理系统也是未来的部分发展方向。

图形图像领域的人工智能最近在国内也很火。

最后值得注意的是，DeepMind是由Google元老Jeff Dean直接管理。这位大神曾在2012年以第一作者的身份发表了一篇论文，提出创建一个比“以往任何文献中提到的网络”大30倍的深度网络，还曾组建过一个由16000台电脑组合的神经网络，并在Youtube上直播。看起来，Google的目标似乎是造出接近人神经大脑的电脑。

关注天下网吧微信,了解网吧网咖经营管理，安装维护: