前哈佛经济评论(Harvard Business RevIEw)总编尼古拉斯·卡尔(Nicholas Carr)最近在《卫报》上发表文章称，来自计算机自动化的真正危险，是我们对其形成了依赖。我们人类倾向于认为，计算机足以替代我们自己的智慧，使我们太急于将重要工作移交给软件，而让自己接受一个从属地位。

文章全文如下：

人类有存在的必要吗？该问题的答案似乎是毋庸置疑的。随着计算机技术继续势不可挡地发展，软件正在接管会计、医药、建筑、法律等领域各种复杂的工作。很快，我们的硅谷魔术师会告诉我们，机器人将为我们驾驶汽车和飞机，为我们诊断疾病和开出处方，教育我们的孩子和照顾我们年迈的父母，并且在各方面精心安排我们的生活。谷歌工程总监、未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预测，在下一个十年结束的时候，人工智能将超越人类。最终，我们将被我们的机器所取代。

确实，我们的工作和生活正变得更加自动化，而且毫无疑问这种趋势将继续下去。计算机的发展速度不会放缓，同时会变得越来越复杂。但是，我们还没有到自暴自弃的时候。随着数字技术向前冲刺，我们不仅了解了计算机智能的可能性，我们也知道了它的极限。我们人类智能最精妙之处——我们的常识，我们的创造力和应变能力，我们思想的流动性——依然远远超出了计算机程序所能达到的范围。不但远远谈不上取代我们，相反，计算机自动化正在证明我们人类智能是多么有价值和独特。

以无人驾驶汽车为例。当谷歌2010年宣布，它将一辆丰田普锐斯改造成为能在道路上自动驾驶的汽车——这确实是一个了不起的成就——该公司还预测，完全自主驾驶的汽车将在2020年上市销售。这不太可能实现。谷歌在炒作无人驾驶汽车时，一直没有提及到一个事实：在无人驾驶汽车的操作中，人类驾驶员继续发挥着至关重要的作用。机器人仍然无法应对各种偶发和突发事件，如遇上弯路，在树叶覆盖的道路上行驶，听从交警的指挥，遇到大风吹来的碎片等，而人类司机可以沉着地应对这些情况。

即使工程师成功开发一款无人驾驶汽车，能够应对99%的交通状况。机器人专家指出，这距离实现完全自主驾驶仍然还有很长一段路。可以想象的是，无人驾驶汽车可以在严格控制的环境下独立运作，如在专用高速公路车道上，但只要汽车必须应对现实世界变幻莫测的交通状况，具有很高警惕性和灵活性的人类就将继续在司机座位上有一席之地。

飞机驾驶也是如此。如今，在飞机飞行的绝大部分时间里，都由自动驾驶仪在控制。但该技术还远未达到完美无瑕。当自动化系统崩溃或遇到其软件无法处理的情况，必须由飞行员接管飞机的控制。对于飞行自动化的局限，我们有深刻的教训。2009年，美国航空公司的一架客机从纽约拉瓜迪亚机场起飞后不久，就撞上一群大雁。凭借冷静的反应和出色的技术，机长切斯利·沙林博格(Chesley Sullenberger III)将飞机安全地降落在哈得逊河上。在这一事件中，沙林博格的壮举可能特别引人注目，但事实上熟练的飞行员每天都在引导飞机脱离险境。

无人驾驶汽车和飞机自动驾驶仪的不足之处表明，我们人类的一些技能，如感觉不可预知世界的能力和在复杂环境下的应对能力，是计算机所不能完全效仿的。当汽车或飞机的驾驶变得艰难的时候，其软件必须将方向盘拱手让给人类。随着软件算法现在已经从事一般知识性的工作，我们会发现，我们最精妙的智力技能仍然是计算机程序所不能达到的。最近几年，计算机和“大数据”算法分析和判断复杂现象的能力，已经取得了很大进展。但不管怎样，都离不开人类的洞察力和直觉。

在医学上，人们曾预测信息技术将大幅提高医疗保健水平和降低成本。但是，最近对数字记录保存和诊断系统的研究表明，它们实际上往往会提高医疗费用，同时使病人的治疗效果在质量上没有很大差异。计算机可以向医生提供有价值的信息，但它们在能力上无法与经验丰富的医生看齐，后者能掌握病人复杂的病情或指导病人恢复健康。白宫最年轻的健康政策顾问,哈佛医学院临床外科副教授阿图·葛文德（Atul Gawande）曾指出，软件诊断只能达到这一水平。有着丰富经验的临床医师关键时候表现出的“专家勇气”，是无法由软件模板和预测算法来代替的。

在教育方面，计算机也未能达到预期效果。就在几年前，所有人都认为大规模、开放的在线课程(M0OCs)将彻底改变大学。与计算机化的教学相比，传统教室和教师的效率似乎过于低下。然而，Moocs在很大程度上是一个失败。我们似乎低估了一个真实的老师在一个真实的地点上课，能为学生带来的无形收益。灵感和学习效果无法很好地通过光纤电缆进行传输。

高科技的忠实拥趸者读到这里，可能已经抓狂。当然，他们会说，虽然今天的计算机有一定的局限性，但其缺陷只是暂时的。由于计算机的发展将继续以指数级的速度推进，机器能够做到人类所能做到的一切，这将只是一个时间问题。这是对计算机能力一个可以理解的、典型的反应，但它在推理上有缺陷。计算机对人类思维能力模仿的最终限制，与处理器的速度和内存大小等技术特性关系不大，而是计算机拥有机器所具有“天生不足”。多伦多大学(University of Toronto)的计算机科学家赫克托·莱维斯克(Hector LEVEsque)指出，即使是最高级的计算机系统，仍然是“呆超人”（Idiot Savants，也称雨人，“呆超人”擅长数字或日期运算，美术和音乐，语言，但他们的智商半数低于75，这妨碍了他们特殊天赋的继续创新和发展）。通过被编程，它们可以完美无缺地开展某些受环境严格控制的活动，比如下棋或让一辆汽车保持在一个车道内，但在“专业领域之外它们完全毫无能力”。它们仍然是其编程的囚犯，其精确度可能非常高，但这与其视野的狭隘有着非常密切的联系。

我们的智力，不是表现在我们能通过我们大脑电路运行大量数据，或通过既定程序解决定义明确的问题，而是我们能感知事物——将我们通过观察和体验所获得的知识，变为对世界丰富而生动的理解，从而用于应对任何任务和挑战。正是我们这种智力上的灵活性，以及天生就具有的对我们自己和我们环境的意识，使我们能够概念地、批判地、隐喻地和想象地思考。总之，我们对计算机的巨大优势，就是我们是活生生的，而他们不是。抛开科学幻想不说，我们不会很快丧失这种优势。

来自计算机自动化的真正危险，是我们对其的依赖。我们倾向于认为，计算机足以替代我们自己的智慧，使我们太急于将重要工作移交给软件，而让自己接受一个从属地位。在设计自动化系统，工程师和程序员也倾向于将他们技术上的好处置于人类利益之上。他们将尽可能多的工作移交给软件，让我们人类从事被动性的和日常性的任务，如输入数据和监测读数。近年来就自动化对工作影响开展的研究发现，即使是非常熟练的员工，也能形成对计算机的严重依赖。

让软件来处理可能出现的任何挑

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