研究人员已经找出教导人工智能凭直觉辨别面孔或物体等之间的主要特点和差异的方法。因此现在电脑无需任何人类训练也可以辨别物体已经变成可能。

杨百瀚大学（Brigham Young University）的工程师Dah-Jye Lee开发了一个新算法，名为“ECO features（ECO功能）”。这个算法让电脑自己获得识别物体之间差别的能力，避免人类校准。因此，操作者只需将识别工具提供给电脑，让它自己辨别差别，工作人员可以省下很多时间做其他的工作。

Lee说，这个原理类似于教小孩学习。他的研究方法是加载图片样本集到电脑上，比如，人脸、飞机、汽车和摩托车等，然后通过“ECO功能”算法，让这些样本集自己计算其差异元素。例如，电脑能够观察到飞机机身与机翼之间独特的角铁，那么电脑需要辨别出这些角铁与一辆汽车的差别。

Lee的团队发现这个算法在辨别四个数据集时可达到100%的准确率。即使进行同一类目中更高难度的辨别物体的挑战，该算法也继续保持这个准确率。但是在辨别四种不同种类的鱼时，这个准确率下降到99.4%。

Lee的团队设想“ECO功能”可以用在无人或人力密集型的应用中。比如，追踪栖息地的入侵物种或监控生产线上产品的斑点瑕疵等。而且用在“物联网”中它也有巨大的潜力。此时，系统可以追踪人们进入或离开建筑物，辨别用户留在冰箱的食物。当导航智能城市时，它还可以监控用户的汽车等。